MISNIS
Extracção Inteligente de Informação de Redes Sociais Públicas
Descrição

O principal objetivo deste projecto é desenvolver uma estrutura computacional inteligente de análise de dados que permita ajudar a responder a tais perguntas. A estrutura a desenvolver permitirá a identificação de temas importantes (tópicos), quais os actoreschave, e ainda identificar a origem, disseminação e propagação desses temas ao longo do tempo. Medidas e indicadores a propor pela equipa de investigação e que serão fornecidos pela estrutura, contribuirão com informações
essenciais para compreender o fenómeno das redes sociais e a sua importância na sociedade actual.

Parceiros Internos
Centro de Investigação Grupo de Investigação Papel no Projeto Data de Início Data de Fim
CIES-Iscte -- Parceiro 2013-04-01 2015-03-31
Parceiros Externos
Instituição País Papel no Projeto Data de Início Data de Fim
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores:Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID) Portugal Líder 2013-04-01 2015-03-31
Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento (IST-ID) Portugal Parceiro 2013-04-01 2015-03-31
Equipa de Projeto
Nome Afiliação Papel no Projeto Data de Início Data de Fim
Inês Conceição Farinha Pereira Investigadora Associada (CIES-Iscte); Investigadora 2013-04-01 2015-03-31
Catarina Rebelo -- Bolseira 2014-09-01 2015-03-31
Financiamentos do Projeto
Código/Referência DOI do Financiamento Tipo de Financiamento Programa de Financiamento Valor Financiado (Global) Valor Financiado (Local) Data de Início Data de Fim
PTDC/IVC-ESCT/4919/2012 -- Contrato Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - Concurso ICDT 2012 - Portugal 114553 31168 2013-04-01 2015-03-31
Outputs (Publicações)
Ano Tipo de publicação Referência Completa
2019 Capítulo de livro Vicente, M., Batista, F. & Carvalho, J. P. (2019). Gender detection of Twitter users based on multiple information sources. In Kóczy, László T. and Medina-Moreno, Jesús; Ramírez-Poussa, Eloísa (Ed.), Interactions Between Computational Intelligence and Mathematics Part 2. Studies in Computational Intelligence. (pp. 39-54 ). Cham: Springer International Publishing .
2017 Artigo em revista científica Brogueira, G., Batista, F. & Carvalho, J. P. (2017). A smart system for twitter corpus collection, management and visualization. International Journal of Technology and Human Interaction. 13 (3), 13-32
2017 Artigo em revista científica Carvalho, J. P., Rosa, H., Brogueira, G. & Batista, F. (2017). MISNIS: an intelligent platform for Twitter topic mining. Expert Systems with Applications. 89, 374 - 388
2017 Artigo em revista científica Rebelo, C., Pereira, I., Rosa, H., Batista, F. & Carvalho, J. P. (2017). Twitter: de espaço de mobilização a espaço de comentário. O caso do meet do Vasco da Gama. Observatorio (OBS*). 11 (4), 19-41
2016 Artigo em revista científica Brogueira, G., Batista, F. & Carvalho, J. P. (2016). Using geolocated tweets for characterization of Twitter in Portugal and the Portuguese administrative regions. Social Network Analysis and Mining. 6 (1)
2016 Publicação em atas de evento científico Vicente, M., Batista, F. & Carvalho, J. P. (2016). Improving Twitter gender classification using multiple classifiers. In Kóczy, L., and Medina, J. (Ed.), Proceedings of ESCIM 2016. (pp. 121-127). Sofia: Universidad de Cádiz.
2015 Publicação em atas de evento científico Brogueira, G., Batista, F. & Carvalho, J. (2015). Sistema inteligente de recolha, armazenamento e visualização de informação proveniente do twitter. In Atas da 15 Conferência da Associacao Portuguesa de Sistemas de Informação (CAPSI 2015). (pp. 418-439). Lisboa: CAPSI.
2014 Publicação em atas de evento científico Rosa, H., Batista, F. & Carvalho, J. (2014). Twitter topic fuzzy fingerprints. In 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE): Proceedings. Beijing: IEEE.
Dados de Investigação Relacionados

Não foram encontrados registos.

Referências nos Media Relacionadas

Não foram encontrados registos.

Outputs (Outros)

Não foram encontrados registos.

Ficheiros do projeto

Não foram encontrados registos.

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos projetos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados para este projeto. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.

Extracção Inteligente de Informação de Redes Sociais Públicas
2013-04-01
2015-03-31