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Ciência-IUL
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
Título Revista
Pattern Recognition Letters
Ano (publicação definitiva)
2016
Língua
Inglês
País
Países Baixos (Holanda)
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Abstract/Resumo
We assess the performance of generic text summarization algorithms applied to films and documentaries, using extracts from news articles produced by reference models of extractive summarization. We use three datasets: (i) news articles, (ii) film scripts and subtitles, and (iii) documentary subtitles. Standard ROUGE metrics are used for comparing generated summaries against news abstracts, plot summaries, and synopses. We show that the best performing algorithms are LSA, for news articles and documentaries, and LexRank and Support Sets, for films. Despite the different nature of films and documentaries, their relative behavior is in accordance with that obtained for news articles.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Automatic text summarization,Generic summarization,Summarization of films,Summarization of documentaries
Classificação Fields of Science and Technology
- Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
| Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
|---|---|
| UID/CEC/50021/2013 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
