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SHREC'16 track: Shape retrieval of low-cost RGB-D captures
Pascoal, P.B. (Pascoal, P.B.); Pedro Proença (Proença, P.); Filipe Gaspar (Gaspar, F.); Miguel Sales Dias (Dias, J.); Ferreira, J.P. (Ferreira, J.P.); Tatsuma, A. (Tatsuma, A.); Aono, M. (Aono, M.); Jorge D'Alpuim (d'Alpuim, J.); et al.
3DOR '16: Proceedings of the Eurographics 2016 Workshop on 3D Object Retrieval
Ano
2016
Língua
Inglês
País
Alemanha
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(Última verificação: 2020-12-04 15:54)

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Abstract/Resumo
RGB-D cameras allow to capture digital representations of objects in an easy and inexpensive way. Such technology enables ordinary users to capture everyday object into digital 3D representations. In this context, we present a track for the Shape Retrieval Contest, which focus on objects digitized using the latest version of Microsoft Kinect, namely, Kinect One. The proposed, track encompasses a dataset of two hundred objects and respective classification. 3DOR '16: Proceedings of the Eurographics 2016 Workshop on 3D Object RetrievalMay 2016 Pages 69–78 Eurographics Association Postfach 2926 Goslar Germany
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
RGB-D,Shape Retrieval,Kinect
Classificação Fields of Science and Technology
  • Ciências Físicas - Ciências Naturais
Identificadores da Publicação
10.2312/3dor.20161090
2-s2.0-85018668359
2-s2.0-85018668359
10.2312/3dor.20161090
cv-prod-id-1297272
ci-pub-71856
Outros Detalhes da Publicação
2016
Eurographics Association
Scopus; ERIH; IBSS; Scielo;
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978-3-03868-004-8 (print)
69 - 78 --
Sim
Digital
3DOR '16: Proceedings of the Eurographics 2016 Workshop on 3D Object Retrieval
Lisboa
Workshop
Internacional
2016
Artigo Completo
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PlumX Metrics