Ciência-IUL
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
Título Revista
Fuzzy Sets and Systems
Ano (publicação definitiva)
2015
Língua
Inglês
País
Países Baixos (Holanda)
Mais Informação
Web of Science®
Scopus
Google Scholar
Esta publicação não está indexada no Google Scholar
Abstract/Resumo
We propose an alternative approach to fuzzy c-means clustering which eliminates the weighting exponent parameter of conventional algorithms. It is based on a particular convex factorisation of data matrix. The proposed method is invariant under certain linear transformations of the data including principal component analysis. We tested its accuracy using both synthetic data and real datasets, and compared it to that provided by the usual fuzzy c-means algorithm. We were able to ascertain that our proposal can be a credible yet easier alternative to this approach to fuzzy clustering. Moreover, it showed no noticeable sensitivity to the initial guess of the partition matrix.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Fuzzy clustering,Fuzzy c-means,Semi-nonnegative matrix factorisation,Principal component analysis
Classificação Fields of Science and Technology
- Matemáticas - Ciências Naturais
- Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
---|---|
UID/GES/00315/2013 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |