Artigo em revista científica Q4
Mining users mobility at public transportation
Nuno Baeta (Baeta, N.); Agnelo Fernandes (Fernandes, A.); Joao C Ferreira or Joao Ferreira (Ferreira, J.);
Título Revista
Inteligencia Artificial
Ano (publicação definitiva)
2017
Língua
Inglês
País
Espanha
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Abstract/Resumo
In this research work we propose a new approach to estimate the number of passengers in a public transportation and determinate the users’ route path based on a passive approach without user intervention. The method is based on the probe requests of users mobile device through the collected data in wireless access point. This data is manipulated to extract the information about the numbers of users with mobile devices and track their route path and time. This data can be manipulated to extract useful knowledge related with users’ habits at public transportation and extract user mobility patterns.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Wi-fi,Mobile device,Tracking,GPS,Artificial intelligent,Knowledge
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
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Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/MULTI/0446/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia