Artigo em revista científica Q2
Context aware advisor for public transportation
Joao C Ferreira or Joao Ferreira (Ferreira, J. C.); Henrique Silva (Silva, H.); José A. Afonso (Afonso, J. A.); João L. Afonso (Afonso, J. L.);
Título Revista
IAENG International Journal of Computer Science
Ano (publicação definitiva)
2018
Língua
Inglês
País
Hong Kong (Região Administrativa Especial da República Popular da China)
Mais Informação
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(Última verificação: 2024-04-17 15:34)

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Abstract/Resumo
This paper presents an Android-based mobile app designed to provide real time context aware public transportation information and advice to its users through the combination of the user’s preferences and geographic context with data retrieved from a public transportation information system called XTraN Passenger. Thus, this mobile app contributes to fulfill the necessities of the passengers, and also provides an incentive for people to use the public transportation infrastructure more frequently. The proposed mobile app allows the users to benefit from the access to real time public transportation data in a simple and intuitive way. The validation of the features and operation of the developed app was assessed with results from use cases and real-world experimental tests using public transportation data from a Brazilian bus fleet operator.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Geographic Information System,Global Positioning System,Intelligent Transportation System,Mobile app,Personalization,Real time information
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/EEA/04436/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
POCI-01-0145-FEDER-006941 COMPETE 2020 – Programa Operacional Competitividade e Internacionalização