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Ciência-IUL
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Descrição Detalhada da Comunicação
Comparing priors for estimating sparse ordinal indicators in Bayesian factor analyses
Título Evento
2023 NCME Annual Meeting
Ano (publicação definitiva)
2023
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
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Abstract/Resumo
A common issue in educational measurement is low item endorsement of extreme response options. Modeling such
sparse data can result in non-convergence, overly optimistic model fit indices, and biased parameter estimates. This
study examines the potential of the Dirichlet prior distribution to model such data using Bayesian estimation.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Prior distribution,Bayesian Confirmatory Factor Analysis,Sparse Data,Dirichlet distribution
Registos de financiamentos
| Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
|---|---|
| CPCA/A1/435377/2021, platform Cirrus | Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) |
