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MAIPro
Monitorização e Alerta de Incumprimento em Projetos
Descrição
O objeto de estudo é a previsão atempada da possibilidade de incumprimento de metas temporais ou financeiras. Pretende-se testar o potencial de um sistema capaz de gerar um alerta para a possibilidade de incumprimento baseado em dados conhecidos no momento da candidatura ou em momentos chave do acompanhamento de projetos. Esse alerta deve ser fundamentado de acordo com as variáveis estudadas que estão diretamente envolvidas nesse resultado, de modo a apoiar uma decisão devidamente informada.
Parceiros Internos
| Centro de Investigação | Grupo de Investigação | Papel no Projeto | Data de Início | Data de Fim |
|---|---|---|---|---|
| ISTAR-Iscte | Modelação Computacional de Sistemas | Parceiro | 2022-02-01 | 2023-01-31 |
| CIES-Iscte | -- | Parceiro | 2022-02-01 | 2023-01-31 |
Parceiros Externos
Não foram encontrados registos.
Equipa de Projeto
| Nome | Afiliação | Papel no Projeto | Data de Início | Data de Fim |
|---|---|---|---|---|
| Luís Nunes | Professor Associado (DCTI); Investigador Integrado (ISTAR-Iscte); | Coordenador Global | 2022-02-01 | 2023-01-31 |
| Alberto Vilas | -- | Investigador | 2022-02-01 | 2023-01-31 |
| Ana de Almeida | Professora Associada (DCTI); Investigadora Integrada (ISTAR-Iscte); | Investigadora | 2022-02-01 | 2023-01-31 |
| Diana Mendes | -- | Investigadora | 2022-02-01 | 2023-01-31 |
| Elsa Cardoso | Professora Associada (DCTI); Investigadora Integrada (CIES-Iscte); | Investigadora | 2022-02-01 | 2023-01-31 |
| Susana Ribeiro Fernandes | Assistente de Investigação (ISTAR-Iscte); | Investigadora | 2022-02-01 | 2023-01-31 |
Financiamentos do Projeto
| Código/Referência | DOI do Financiamento | Tipo de Financiamento | Programa de Financiamento | Valor Financiado (Global) | Valor Financiado (Local) | Data de Início | Data de Fim |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| POAT-01-6177-FEDER-000059 | -- | Prémio | P2020 - P2020 - Portugal | 79203.82 | 79203.82 | 2022-02-01 | 2023-01-31 |
Outputs (Publicações)
| Ano | Tipo de publicação | Referência Completa |
|---|---|---|
| 2024 | Artigo em revista científica | Martins, T., de Almeida, A., Cardoso, E. & Nunes, L. (2024). Explainable artificial intelligence (XAI): A systematic literature review on taxonomies and applications in finance. IEEE Access. 12, 618-629 |
Dados de Investigação Relacionados
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Referências nos Media Relacionadas
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Outputs (Outros)
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Ficheiros do projeto
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