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Mergulhão, R., Pina, F., Gageiro, M. & Pestana, M.H. (2025). Análise de Dados para Ciências Sociais e da Saúde:  a Complementaridade do Python, Jasp, Jamovi e IBM-SPSS acessível a todos  . Lisboa. Silabo.
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R. C. Mergulhão et al.,  Análise de Dados para Ciências Sociais e da Saúde:  a Complementaridade do Python, Jasp, Jamovi e IBM-SPSS acessível a todos  , 1 ed., Lisboa, Silabo, 2025
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TY  - BOOK
TI  - Análise de Dados para Ciências Sociais e da Saúde:  a Complementaridade do Python, Jasp, Jamovi e IBM-SPSS acessível a todos  
VL  - 1
AU  - Mergulhão, R.
AU  - Pina, F.
AU  - Gageiro, M.
AU  - Pestana, M.H.
PY  - 2025
DO  - prelo
CY  - Lisboa
UR  - https://silabo.pt/
AB  - Neste livro os autores procuram aplicar a teoria à prática para poderem interpretar dados, qualititivos e quantitativos, que ocorrem em muitas situações da vida real, em domínios diversos das Ciências Sociais e da Saúde. Os exemplos são acompanhados de ferramentas de utilização generalizada e currente,  acessivel a todos: Python, Jasp e Jamovi . Mantem-se o IBM-SPSS , pois embora seja o único pago, é muito útil e simples de usar em análise de dados estatísticos.
Com base na experiência de investigação e de docência, os autores procuram  combinar o rigor com a simplicidade adequada ao público-alvo.
Este livro inclui duas partes: uma escrita em texto, onde se interpretam os outputs e se incluem os comandos do Jasp, Jamovi e IBM-SPSS, e outra em Notebook a qual inclui códigos Python, outputs  gerados e videos que vão acompanhando cada capítulo.
Pretendemos que este livro permita alimentar os leitores como um menu de um bom restaurante, onde o dinheiro pago pelo leitor (cliente)  servirá, na sua maioria, os mais carenciados, doando-o  a Instituições de caridade.
 Os nossos conhecimentos e agradecimentos vão para o Ser superior a qualquer religião ou não religião,  por todos sermos filhos de Deus .  
ER  -