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Exportar Referência (APA) 
Matos, D., Marques, N. C. & Cardoso, M. G. M. S. (2014). Stock market series analysis using self-organizing maps. Revista de Ciências da Computação . 9 (9), 79-90
Exportar Referência (IEEE) 
D. Matos et al.,  "Stock market series analysis using self-organizing maps", in Revista de Ciências da Computação , vol. 9, no. 9, pp. 79-90, 2014
Exportar BibTeX 
@article{matos2014_1734874760569,
	author = "Matos, D. and Marques, N. C. and Cardoso, M. G. M. S.",
	title = "Stock market series analysis using self-organizing maps",
	journal = "Revista de Ciências da Computação ",
	year = "2014",
	volume = "9",
	number = "9",
	pages = "79-90",
	url = "http://lead.uab.pt/OJS/index.php/RCC/article/view/72"
}
Exportar RIS 
TY  - JOUR
TI  - Stock market series analysis using self-organizing maps
T2  - Revista de Ciências da Computação 
VL  - 9
IS  - 9
AU  - Matos, D.
AU  - Marques, N. C.
AU  - Cardoso, M. G. M. S.
PY  - 2014
SP  - 79-90
SN  - 1646-6330
UR  - http://lead.uab.pt/OJS/index.php/RCC/article/view/72
AB  - In this work a new clustering technique is implemented and tested. The proposed approach is based on the application of a SOM (self-organizing map) neural network and provides means to cluster U-MAT aggregated data. It relies on a flooding algorithm operating on the U-MAT and resorts to the Calinski and Harabask index to assess the depth of flooding, providing an adequate number of clusters. The method is tuned for the analysis of stock market series. Results obtained are promising although limited in scope.
Neste trabalho é implementada e testada uma nova técnica de agrupamento. A
abordagem proposta baseia-se na aplicação de uma rede neuronal SOM (mapa autoorganizado)
e permite agrupar dados sobre a matriz de distancias (U-MAT). É utilizado
um algoritmo de alagamento ("flooding") sobre a U-MAT e o índice de Calinski e
Harabasz avalia a profundidade do alagamento determinando-se, assim, o número de
grupos mais adequado. O método é desenhado especificamente para a análise de séries
temporais da bolsa de valores. Os resultados obtidos são promissores, embora se
registem ainda limitações.
ER  -