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Belusso, C. L. M., Sawicki, S., Basto-Fernandes, V., Frantz, R. Z. & Roos-Frantz, F. (2017). Modelagem de preços de provedores de IaaS utilizando regressão múltipla. In Reis L.P.,Rocha A.,Alturas B.,Costa C.,Cota M.P. (Ed.), 12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2017. Lisbon: IEEE.

B. C. M. et al.,  "Modelagem de preços de provedores de IaaS utilizando regressão múltipla", in 12th Iberian Conf. on Information Systems and Technologies, CISTI 2017, Reis L.P.,Rocha A.,Alturas B.,Costa C.,Cota M.P., Ed., Lisbon, IEEE, 2017

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TY  - CPAPER
TI  - Modelagem de preços de provedores de IaaS utilizando regressão múltipla
T2  - 12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2017
AU  - Belusso, C. L. M.
AU  - Sawicki, S.
AU  - Basto-Fernandes, V.
AU  - Frantz, R. Z.
AU  - Roos-Frantz, F.
PY  - 2017
DO  - 10.23919/CISTI.2017.7975845
CY  - Lisbon
UR  - https://ieeexplore.ieee.org/document/7975845/
AB  - Uma alternativa para usuários reduzirem custos de
aquisição e manutenção de infraestrutura computacional para
desenvolver, implementar e executar suas aplicações é a
computação em nuvem. Os serviços de computação em nuvem
são oferecidos por provedores e podem ser classificados em três
modalidades: Platform-as-a-Service (PaaS), Software-as-a-Service
(SaaS) e Infrastructure-as-a-Service (IaaS). Em IaaS, os
provedores oferecem os serviços divididos em instâncias e o
usuário tem à disposição uma máquina virtual com os recursos
computacionais que desejar a um determinado valor. O principal
desafio enfrentado pelas empresas é escolher, além do provedor,
a instância que melhor se adapta as suas necessidades.
Frequentemente, estas empresas precisam de uma grande
infraestrutura computacional para gerir e aperfeiçoar seus
processos de negócio e, diante do alto custo para manter uma
infraestrutura local, têm migrado suas aplicações para a nuvem.
Este trabalho busca fornecer subsídios capazes de auxiliar as
empresas no processo de seleção do melhor provedor/instância
para implantar e executar suas soluções de integração na nuvem.
Para isso, um estudo preliminar para a elaboração de uma nova
proposta de modelagem dos preços das instâncias de máquinas
virtuais usando regressão linear é apresentado. Nesta abordagem
são considerados os provedores Amazon EC2, Google Compute
Engine e Microsoft Windows Azure.
ER  -