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Export Reference (APA) 
Sanoki, K., Alturas, B. & Alexandre, I. (2020). Algoritmo para otimizar heurístico complexo entre as tarefas. Revista SODEBRAS. 15 (169), 93-96
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K. Sanoki et al.,  "Algoritmo para otimizar heurístico complexo entre as tarefas", in Revista SODEBRAS, vol. 15, no. 169, pp. 93-96, 2020
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@article{sanoki2020_1715947326806,
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TY  - JOUR
TI  - Algoritmo para otimizar heurístico complexo entre as tarefas
T2  - Revista SODEBRAS
VL  - 15
IS  - 169
AU  - Sanoki, K.
AU  - Alturas, B.
AU  - Alexandre, I.
PY  - 2020
SP  - 93-96
SN  - 1809-3957
DO  - 10.29367/issn.1809-3957.15.2020.169.93
UR  - http://www.sodebras.com.br/Eng/Revista/
AB  - Este artigo descreve o algoritmo que otimiza o heurístico complexo de relacionamentos entre tarefas. Essas tarefas são as lógicas computacionais de interação nas aquisições, tratamentos, e disponibilizações de informações. As informações dos dados básicos adquiridos são armazenadas e
organizadas em um grupo agregado com indexação para acesso em determinada ordenação que permite relacioná-las com outros grupos de mesma natureza de mídias. A metodologia para a
otimização baseia-se na geração de uma indexação única, de tal maneira que os dados se alinhem em uma única forma hierárquica, ou na forma natural da aquisição dos mesmos. Com
a composição em uma única indexação o algoritmo descreve a ordem em que as informações são dispostas. Dessa maneira, tais informações são manuseadas por um processo ágil e simplificado
em comparação com uma lógica convencional complexa. A escolha de um tipo de heurística, a forma de ordenação da indexação, e o relacionamento entre as tarefas, são a essência para a obtenção do menor percurso no para o acesso e o tratamento de dados. Processo que, pautado nessa indexação,
agiliza a disponibilização da informação. 
ER  -