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Exportar Referência (APA) 
Pereira, E. R. & Soares de Mello, J.C.C.B (2015). Uso da suavização da fronteira na determinação de pesos únicos em modelos DEA CCR. Produção. 25 (3), 585-597
Exportar Referência (IEEE) 
E. R. Pereira and J. C. Mello,  "Uso da suavização da fronteira na determinação de pesos únicos em modelos DEA CCR", in Produção, vol. 25, no. 3, pp. 585-597, 2015
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@article{pereira2015_1732451010286,
	author = "Pereira, E. R. and Soares de Mello, J.C.C.B",
	title = "Uso da suavização da fronteira na determinação de pesos únicos em modelos DEA CCR",
	journal = "Produção",
	year = "2015",
	volume = "25",
	number = "3",
	doi = "10.1590/0103-6513.057710",
	pages = "585-597",
	url = "https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132015000300585&lng=pt&tlng=pt"
}
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TY  - JOUR
TI  - Uso da suavização da fronteira na determinação de pesos únicos em modelos DEA CCR
T2  - Produção
VL  - 25
IS  - 3
AU  - Pereira, E. R.
AU  - Soares de Mello, J.C.C.B
PY  - 2015
SP  - 585-597
SN  - 0103-6513
DO  - 10.1590/0103-6513.057710
UR  - https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132015000300585&lng=pt&tlng=pt
AB  - Ao longo do tempo, o número e o campo de aplicações em DEA aumentaram sobremaneira. A complexidade decorrente das relações entre os múltiplos inputs e outputs das Unidades Tomadoras de Decisão (DMUs) em estudo dificulta o uso de outras metodologias, tornando a ferramenta DEA bastante atrativa na busca da identificação da eficiência dessas DMUs. O objetivo deste estudo é definir um método de resolução da ambiguidade na determinação
dos pesos das DMUs extremo-eficientes, de forma que cada DMU tenha um conjunto único de pesos, permitindo conhecer a importância relativa de cada input ou output. A proposta é substituir a fronteira DEA CCR original, que é linear por partes, por uma fronteira suavizada, o mais próximo possível da primeira, mas continuamente diferenciável em todos os seus pontos. A suavização possibilita a realização de aplicações como o cálculo dos trade-offs nas DMUs
extremo-eficientes e a Avaliação Cruzada.
ER  -