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Abreu, R. (2022). Determinantes na formação de redes sociotécnicas de inovação: uma análise inferencial através de modelos grafos exponenciais (ERGM). IV Simpósio Internacional Network Science.
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R. J. Abreu,  "Determinantes na formação de redes sociotécnicas de inovação: uma análise inferencial através de modelos grafos exponenciais (ERGM)", in IV Simpósio Internacional Network Science, 2022
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TY  - CPAPER
TI  - Determinantes na formação de redes sociotécnicas de inovação: uma análise inferencial através de modelos grafos exponenciais (ERGM)
T2  - IV Simpósio Internacional Network Science
AU  - Abreu, R.
PY  - 2022
UR  - http://eventos.lis.ulusiada.pt/2022-2023/4SINS
AB  - Os sistemas de inovação são construtos sociotécnicos complexos onde diversos participantes interagem entre si em ambientes institucionais, políticos e científicos. Os estudos sociais de inovação contemplam a análise de sistemas complexos de colaboração científica em rede, com o objetivo de compreender os fenómenos latentes na construção dessas redes de inovação. Esta investigação propõe um modelo de análise na perspetiva institucional aos sistemas de inovação emergentes dos projetos de investigação na área da nanotecnologia. Numa abordagem, sui generis ao neo-institucionalismo, com recurso à família de grafos aleatórios exponenciais (i.e. Exponential Random Graph Models ou ERGMs), foi possível identificar três dimensões institucionais impactantes dos sistemas de inovação: a dimensão socioeconómica; político-económica; tecno sociológica. Os resultados, demonstram ainda que a introdução de técnicas avançadas em Análise de Redes Sociais (i.e ERGMs), permitem a compreensão dos fenómenos de interação entre atores dos sistemas de inovação e a avaliação das políticas públicas, ao nível institucional
ER  -