O crescimento acelerado da Inteligência Artificial (IA) e a sua crescente institucionalização nas organizações contemporâneas têm levantado desafios a vários níveis ao jornalismo. Estes observam-se: i) na sobrevivência económica de empresas de media, com questões que surgem, por exemplo, da correlação entre o surgimento da síntese por IA e a diminuição da visualização de notícias online (Pais et al., 2026); ii) na relação dos jornalistas com a audiência, em que se destaca a eficácia com que a IA consegue, através de texto fabricado, fazer-se passar por um jornalista humano (Gherheș et al., 2025; Baptista et al., 2025); iii) ou na produção informativa por parte dos jornalistas, que cada vez mais «co-criam» conteúdo com ferramentas de IA (White, 2025; Radcliffe, 2025; Santos, 2023). Simultaneamente, a IA pode também ser vista como uma oportunidade para o setor pelo auxílio aos jornalistas na execução do seu trabalho, e na maior eficiência com que o público poderá aceder a conteúdo noticioso (Newman, 2025). Tais oportunidades e ameaças motivam uma reflexão sobre a identidade da indústria no seu todo, particularmente dos jornalistas e redacções (Dodds et al., 2025). Por sua vez, questões como as disparidades crescentes entre redacções no que respeita a recursos ou a falta de conhecimento de jornalistas sobre o funcionamento dos algoritmos e a sua falta de transparência (Diakopoulos, 2019) sublinham a necessidade de dotar estes profissionais de formação específica e de uma literacia algorítmica reforçada (Cools & Diakopoulos, 2024; Couraceiro et al., 2025). A partir de um questionário dirigido a 203 jornalistas profissionais no final de 2025, procura-se identificar como a apropriação de IA tem ocorrido nas redacções portuguesas e quais as perspectivas dos jornalistas em relação à formação neste âmbito. Os resultados revelam uma forte apropriação de práticas com IA nas redacções (sete em dez respondentes afirmam ter usado), em que se destaca o uso maioritário do ChatGPT e a utilização frequente de ferramentas de transcrição de áudio e de tradução. Embora isto reflicta uma percepção de maior produtividade, existem em oposição, contudo, sentimentos de elevada incerteza por parte dos inquiridos sobre o impacto da IA no jornalismo, tanto na indústria em si (e.g., questões laborais), como perante as consequências éticas desta tecnologia, nomeadamente quanto ao que significa “fazer jornalismo” e “ser jornalista” actualmente. Da mesma forma, são valorizadas a transparência no uso da IA e, sobretudo, a supervisão humana e salvaguarda do julgamento editorial, importantes na manutenção de um domínio interpretativo e deliberativo do processo jornalístico. É percepcionada uma frágil estruturação de formação em IA em Portugal (sete em dez inquiridos adquiriram conhecimentos de forma autodidacta), tida como pouco adequada à realidade actual das redacções, tanto ao nível universitário como complementar. Os jornalistas defendem assim a necessidade de formação por parte das empresas onde trabalham, e de existirem mais cursos com maior vocação prática (e.g., utilização de ferramentas), mas também centrados em aspectos mais teóricos, como questões éticas e deontológicas. Deste modo, o diálogo entre prática e teoria na formação parece particularmente importante na consecução de uma maior literacia. Referências Baptista, J. P., Rivas-de-Roca, R., Gradim, A., & Pérez-Curiel, C. (2025). Human-made news vs AI-generated news: A comparison of Portuguese and Spanish journalism students’ evaluations. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), 567. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04872-2 Cardoso, G., Paisana, M., & Pinto-Martinho, A. (2025). Digital News Report Portugal 2025. OberCom – Observatório da Comunicação. https://doi.org/10.5281/zenodo.15599071 Cools, H., & Diakopoulos, N. (2024). Uses of Generative AI in the Newsroom: Mapping Journalists’ Perceptions of Perils and Possibilities. Journalism Practice, 1–19. https://doi.org/10.1080/17512786.2024.2394558 Couraceiro, P., Foà, C., & Pinto-Martinho, A. (2025). Challenges and Needs in Algorithmic Literacy for Journalists: Uncovering the Reality of Portuguese Newsrooms. Journalism Practice, 19(10), 2465–2496. https://doi.org/10.1080/17512786.2025.2505939 Diakopoulos, N. (2019). Automating the News: How Algorithms Are Rewriting the Media. Harvard University Press. Gherheș, V., Fărcașiu, M. A., Cernicova-Buca, M., & Coman, C. (2025). AI vs. Human-Authored Headlines: Evaluating the Effectiveness, Trust, and Linguistic Features of ChatGPT-Generated Clickbait and Informative Headlines in Digital News. Information, 16(2), 150. https://doi.org/10.3390/info16020150 Newman, N., & Cherubini, F. (2025). Journalism, media, and technology trends and predictions 2025. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://dx.doi.org/10.60625/risj-vte1-x706 Newman, N. (2026). Journalism and technology trends and predictions 2026. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://doi.org/10.60625/risj-ps1d-np11 Pais, P.C., Paisana, M., Vasconcelos, A., Couraceiro, P., Cardoso, G., & Baldi, V. (2026). Impacto da Inteligência Artificial Generativa no Acesso a Jornais – Tendências e análise de pesquisas de notícias em Portugal. OberCom – Observatório da Comunicação. https://doi.org/10.5281/zenodo.17996266 Radcliffe, D. (2025). Journalism in the AI Era: Opportunities and challenges in the Global South and Emerging Economies. https://doi.org/10.2139/ssrn.5229014 Santos, F. C. C. (2023). Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis. Journalism and Media, 4(2), 679–687. https://doi.org/10.3390/journalmedia4020043 Simon, F.M. (2025). Artificial Intelligence in the News: How AI Retools, Rationalizes, and Reshapes Journalism and the Public Arena. Tow Center for Digital Journalism. Available at: https://journalism.columbia.edu/news/tow-report-artificial-intelligence-news-and-how-ai-reshapes-journalism-and-public-arena White, R. R. (2025). Generative artificial intelligence tools in journal article preparation: A preliminary catalog of ethical considerations, opportunities, and pitfalls. JDS Communications, 6(3), 452–457. https://doi.org/10.3168/jdsc.2024-0707

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