O efeito dos desvios face à normalidade da distribuição dos dados nas estimativas de um modelo com trajectória latente linear: Resultados de um estudo de simulação em R
Event Title
JOCLAD 2018
Year (definitive publication)
2018
Language
Portuguese
Country
Portugal
More Information
--
Web of Science®
This publication is not indexed in Web of Science®
Scopus
This publication is not indexed in Scopus
Google Scholar
This publication is not indexed in Google Scholar
This publication is not indexed in Overton
Abstract
Este estudo de simulação pretende analisar o efeito dos desvios à normalidade da distribuição dos dados sobre as estimativas dos parâmetros de um modelo de trajectória latente. Considerando vários momentos temporais e amostras de diferentes dimensões, são analisados os efeitos sobre o viés, a cobertura e o erro quadrático médio das estimativas dos parâmetros, para vários níveis de assimetria e curtose. Face aos resultados obtidos, propõem-se recomendações quanto à dimensão da amostra de forma a obterem-se níveis aceitáveis de viés e cobertura nas estimativas dos parâmetros.
Acknowledgements
--
Keywords
Desvios à Normalidade,Modelos com trajectória latente,Simulação de Monte Carlo.