Artigo em revista científica Q4
Previsões de mortalidade e de esperança de vida mediante combinação Bayesiana de modelos: Uma aplicação à população portuguesa
Jorge Miguel Bravo (Bravo, J.); Mercedes Ayuso (Ayuso, M.);
Título Revista
RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação/Iberian Journal of Information Systems and Technologies (RISTI)
Ano (publicação definitiva)
2020
Língua
Português
País
Portugal
Mais Informação
Web of Science®

N.º de citações: 29

(Última verificação: 2025-12-22 18:20)

Ver o registo na Web of Science®

Scopus

N.º de citações: 21

(Última verificação: 2025-12-18 18:22)

Ver o registo na Scopus


: 11.8
Google Scholar

N.º de citações: 17

(Última verificação: 2025-12-18 03:08)

Ver o registo no Google Scholar

N.º de citações: 1

(Última verificação: 2025-11-23 16:54)

Ver o registo no Overton

Abstract/Resumo
Neste artigo desenvolve-se um modelo de previsão da mortalidade específica por idade e da esperança de vida mediante combinação Bayesiana de modelos (Bayesian Model Ensemble). O procedimento envolve a selecção do subconjunto de modelos a usar e a determinação dos respectivos ponderadores. São ainda calculados intervalos de confiança para as variáveis de interesse usando uma metodologia assente em Bayesian credible prediction intervals considerando o risco de modelo. Os modelos são calibrados à população portuguesa desagregada por sexo usando informação estatística relativa ao período 1960-2018 e às idades no intervalo 60-125. São efectuadas previsões até 2050. Os resultados obtidos antecipam a continuação do aumento da esperança de vida por período e por coorte nas idades adultas registado nas últimas décadas e sinalizam a existência nos sistemas de protecção social de impostos/subsídios implícitos entre gerações que distorcem as decisões de consumo, de mercado de trabalho e de poupança e questionam a justiça intergeracional. ************************************************************************************************************************************************ In this paper we forecast age-specific mortality rates and life expectancy measures using an adaptive Bayesian Model Ensemble of heterogeneous models. The procedure involves both the selection of the model confidence set and the determination of optimal weights. Model-averaged Bayesian credible prediction intervals are derived accounting for both the uncertainty arising from model error and parameter uncertainty. The models are calibrated to Portuguese population data in the period 1960-2018 and age range 60-125 and forecasted to 2050. The results anticipate a continuous increase in both period and cohort life expectancy at adult ages and signal significant implicit taxes and subsidies between generations, which distort consumption, saving and investment decisions and challenge intergenerational fairness.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Bayesian Model Ensemble,Esperança de vida,Life expectancy,Modelos de previsão,Forecasting methods,Modelos de mortalidade estocásticos,Stochastic mortality models,Risco longevidade,Longevity risk
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UIDB/04152/2020 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
PID2019-105986GB-C21 Ministerio de Ciencia, Innovación del Gobierno de España