Comunicação em evento científico
Prices in the electricity Iberian market– a clustering approach
Ana Alexandra A. F. Martins (Martins, A. A. A. F.); João Lagarto (Lagarto, J.); Margarida G. M. S. Cardoso (Cardoso, M. G. M. S.);
Título Evento
XXVI Jornadas de Classificação e Análise de Dados – JOCLAD 2019
Ano (publicação definitiva)
2019
Língua
Inglês
País
Portugal
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Abstract/Resumo
Aiming to better understand daily patterns of price in the Iberian Electricity Market (MIBEL) we resort to a clustering analysis. The data regards the hourly prices of electricity, in e/MWh, observed in the day-ahead MIBEL market between 2016 and 2018. We propose clustering daily time series to obtain groups of similar days according to the variation of the price throughout the day. Alternative distance measures between time series are considered: Euclidean, Pearson correlation and Periodogram based measures. K-Medoids algorithm is used to form the clusters. The clustering solutions are selected by resorting to several cohesion-separation measures. Finally, clusters are profiled.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Clustering,Electricity markets,Time series