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Ciência_Iscte
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Descrição Detalhada da Comunicação
Singularity Score for Evaluating Topic Relevance in Tiny Text
Título Evento
RecPad 2025: Portuguese Conference on Pattern Recognition
Ano (publicação definitiva)
2025
Língua
Inglês
País
Portugal
Mais Informação
--
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Abstract/Resumo
Topic modeling is a challenging task on its own, and when the text being analyzed is very short, the challenge increases significantly, as there are no reliable metrics to evaluate the quality of the generated topics. In this study, several experiments are conducted using different preprocessing methods and various topic modeling techniques to determine which approach produces the best results. The singularity score is also proposed as a metric to evaluate the quality of the topics created.
Agradecimentos/Acknowledgements
This work was (partially) supported by ISTAR-Iscte Pluriannual Projects UIDB/04466/2025 and UIDP/04466/2025
Palavras-chave
Topic Modeling,Tiny Text
