Anabela Ribeiro Dias da Costa
Professora Auxiliar Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia (IBS)
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217650237 (Ext. 220030)
Gabinete AA2.07
Cacifo 112-B
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Atividades Letivas
Ano Letivo Semestre Nome da Unidade Curricular Curso(s) Coordenador
2024/2025 2º Optimização Heurística Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2024/2025 2º Métodos de Aprendizagem Supervisionada Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2024/2025 1º Métodos de Avaliação de Projetos Curso Institucional em Escola de Gestão; Sim
2024/2025 1º Projeto Aplicado em Ciência de Dados II Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2024/2025 1º Modelos de Previsão Mestrado em Ciência de Dados; Sim
2024/2025 1º Aprendizagem Supervisionada Parte 1 - Regressão Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; Não
2024/2025 1º Aprendizagem Supervisionada Parte 2 - Classificação e Séries Temporais Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; Não
2024/2025 1º Tomada de decisão orientada por dados Outro em Pós-Graduação em Gestão de Riscos; Não
2024/2025 1º Investigação Operacional Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão; Sim
2023/2024 2º Introdução à Ciência de Dados Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; Não
2023/2024 2º Optimização Heurística Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2023/2024 2º Métodos de Aprendizagem Supervisionada Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2023/2024 1º Métodos de Avaliação de Projetos Curso Institucional em Escola de Gestão; Sim
2023/2024 1º Projeto Aplicado em Ciência de Dados II Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2023/2024 1º Modelos de Previsão Mestrado em Ciência de Dados; Sim
2023/2024 1º Investigação Operacional Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão; Sim
2022/2023 2º Métodos de Avaliação de Projetos Curso Institucional em Escola de Gestão; Sim
2022/2023 2º Introdução à Ciência de Dados Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; Não
2022/2023 2º Optimização Heurística Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2022/2023 2º Métodos de Aprendizagem Supervisionada Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2022/2023 1º Introdução à Ciência de Dados Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; Não
2022/2023 1º Projeto Aplicado em Ciência de Dados II Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2022/2023 1º Modelos de Previsão Mestrado em Ciência de Dados; Sim
2022/2023 1º Investigação Operacional Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão; Sim
2021/2022 2º Introdução à Ciência de Dados Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; Não
2021/2022 2º Optimização Heurística Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2021/2022 2º Métodos de Aprendizagem Supervisionada Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2021/2022 1º Introdução à Ciência de Dados Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; Não
2021/2022 1º Projeto Aplicado em Ciência de Dados II Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2021/2022 1º Modelos de Previsão Mestrado em Ciência de Dados; Sim
2021/2022 1º Investigação Operacional Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão; Sim
2020/2021 2º Introdução à Ciência de Dados Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; Não
2020/2021 2º Optimização Heurística Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; Sim
2020/2021 2º Optimização Licenciatura em Finanças e Contabilidade; Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão de Marketing; Licenciatura em Gestão; Não
2020/2021 1º Introdução à Ciência de Dados Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; Não
2020/2021 1º Modelos de Previsão Mestrado em Ciência de Dados; Sim
2020/2021 1º Investigação Operacional Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão; Sim
2019/2020 2º Introdução à Ciência de Dados Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; Não
2019/2020 2º Optimização Licenciatura em Finanças e Contabilidade; Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão de Marketing; Licenciatura em Gestão; Não
2019/2020 1º Métodos de Avaliação de Projetos Curso Institucional em Escola de Gestão; Sim
2019/2020 1º Introdução à Ciência de Dados Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; Não
2019/2020 1º Investigação Operacional Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão; Sim
Orientações
Teses de Doutoramento (1)
Terminadas (1)
Nome do Estudante Título/Tópico Língua Instituição Ano de Início Ano de Conclusão
Filipe Roberto de Jesus Ramos Data Science na Modelação e Previsão de Séries Económico-financeiras: das Metodologias Clássicas ao Deep Learning ISCTE-IUL 2018 2021
Dissertações de Mestrado (12)
Em curso (5)
Nome do Estudante Título/Tópico Língua Estado Instituição Ano de Início
Diogo António Alexandre Cerqueira Índice NASDAQ 100: O impacto de diferentes tipos de indicadores na classificação da tendência Entregue ISCTE-IUL 2024
João de Brito Brás de Oliveira Descodificando os números e a linguagem por detrás da fraude nas demonstrações financeiras Entregue ISCTE-IUL 2024
André Gonçalo Carrapiço Dias Previsão de sucesso em relacionamentos: uma abordagem com base em dados Entregue ISCTE-IUL 2024
Duarte Luís Ferreira Vitorino Pedro Modelos de Machine Learning para Análise de Crédito Pessoal Em curso ISCTE-IUL --
Joana Filipa Cunha Almeida Classificação de Tumores da Pele através de Modelos de Deep Learning Em curso ISCTE-IUL --
Terminadas (7)
Nome do Estudante Título/Tópico Língua Instituição Ano de Início Ano de Conclusão
Inês Rodrigues Casimiro Modernização do serviço ao cliente no sector retalhista: Um caso de estudo da Worten sobre a classificação automática de reclamações Inglês ISCTE-IUL 2022 2023
Marta Sofia Morgado das Neves Classificação de tendências e previsão de preço do Índice S&P500: trading recorrendo a deep learning e XGBoost Português ISCTE-IUL 2023 2023
Ana Sofia Lobato Sucena Modelos de aprendizagem automática para prever o consumo de eletricidade e os impactos da COVID-19 em Portuga Inglês ISCTE-IUL 2022 2023
Ana Rosa Almeida Pinto Previsão do sucesso dos estudantes: uma abordagem inteligente com base em dados Inglês ISCTE-IUL 2022 2022
Mariana Brás de Moura Duarte Miranda Uma Rede de Transportes Multimodal entre a China e a Europa Inglês ISCTE-IUL 2019 2019
Marcos André Pais Henriques Árvores de Decisão e Redes Neuronais: Aplicação a Web Mining Português ISCTE-IUL -- 2010
Ana Margarida Gomes Alexandre Customer Lifetime Value na Banca Português ISCTE-IUL -- 2009
Projetos Finais de Mestrado (1)
Terminadas (1)
Nome do Estudante Título/Tópico Língua Instituição Ano de Início Ano de Conclusão
Jorge Filipe Almeida Correia A Decision Support Tool for Retail Product Assortment. ISCTE-IUL 2010 2011