Atualmente, estou a concluir um Doutoramento em Administração de Empresas (DBA) no ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa, com foco na melhoria dos modelos de negócio de intervenções de saúde digitais, sob a supervisão do Professor Raul Laureano e do Professor André Lourenço. Sou também assistente de investigação na Business Research Unit (BRU-ISCTE), especificamente no grupo de Data Analytics, e tenho experiência como assistente de ensino em Estatística 2 com a Professora Patrícia Filipe para estudantes de mestrado, utilizando SPSS.

Possuo licenciatura e mestrado em Engenharia Biomédica, com especialização em processamento de imagem e sinais. Os meus projetos incluem a deteção automatizada de retinopatia usando MATLAB e a utilização de características caóticas de sinais EEG para deteção de autismo através de algoritmos genéticos. Para complementar a minha experiência técnica, concluí um MBA, adquirindo conhecimentos sólidos em gestão estratégica, análise financeira e economia da saúde.

Com mais de nove anos de experiência na indústria de dispositivos médicos, tenho participado ativamente na implementação de tecnologias avançadas, validação clínica, cumprimento regulatório e adoção de mercado. A minha experiência prática inclui ainda formação de médicos e a superação dos desafios da tradução da investigação para a prática clínica.

Os meus interesses de investigação situam-se na interseção entre inteligência artificial (IA), aprendizagem automática (ML) e gestão em saúde, com foco na melhoria da prestação de cuidados, redução de custos e aumento de valor para pacientes e stakeholders. Exploro como estas tecnologias podem melhorar os resultados dos pacientes, otimizar os gastos em saúde e apoiar a tomada de decisão baseada em evidências. Através de avaliações clínicas e económicas abrangentes, o meu trabalho fornece insights que informam políticas de saúde, decisões de investimento e planeamento estratégico, garantindo que tecnologias médicas inovadoras sejam clinicamente eficazes e economicamente sustentáveis.

A minha tese de doutoramento foca-se na aplicação de gêmeos digitais nos modelos de negócio de intervenções de saúde digitais. Em colaboração com a CardioID, uma empresa portuguesa especializada em análises avançadas de ECG para deteção precoce e avaliação de risco de doenças cardiovasculares, e o Hospital de Santa Marta, este projeto visa melhorar a adoção e aceitação de intervenções de saúde digitais, reduzir custos, superar limitações regulatórias e de privacidade de dados, e aumentar o valor global.

Sou beneficiário de uma bolsa do ISCTE Business School, que apoia o desenvolvimento das minhas competências académicas e de investigação.