Desde 2022, leciono no Iscte-Sintra – Instituto Universitário de Lisboa, as Unidades Curriculares de Grafos e Redes Complexas, Modelação Matemática, Introdução às Redes Neuronais, Cálculo, e Mecânica e Eletricidade. Em paralelo, sou Coordenador dos Projetos em Matemática Aplicada II, e Coordenador de ano do curso de Tecnologias Digitais e Gestão, 1º ano. Entre 2021 e 2023, lecionei também as Unidades Curriculares de Matemática I e II, Física I e II, Probabilidades e Estatística, e Informática no Instituto Superior de Educação e Ciências de Lisboa.

Sou apaixonado pela ciência e pelo desenvolvimento do conhecimento, com interesses de investigação em modelação matemática em aplicações, como na Física, na Biologia, na Sociologia, e no geral a desafios científicos e societais mais amplos. Estou igualmente comprometido com a educação, procurando capacitar os estudantes para dominarem qualquer competência com a orientação e o esforço adequados. Nesse sentido, fiz voluntariado como professor de Português e de Matemática para pessoas adultas em situação de analfabetismo, numa instituição social, e leciono atualmente Matemática numa Universidade Sénior.

Para além da academia, tenho experiência em Análise de Dados (back-end e front-end), Visualização de Dados e criação de dashboards, Ciência de Dados e Análise Preditiva. Destaco-me na resolução de problemas, investigação e interpretação de dados, aplicando competências analíticas para desenvolver rapidamente soluções, seja através de organização, trabalho em equipa, planeamento, gestão, programação ou inovação.

Enquanto investigador, trabalhei em projetos que aplicam técnicas matemáticas e computacionais a dados biológicos, operacionais, sociais, e de outras fontes. Nas aplicações biológicas, estudei especificamente a evolução de vírus em termos de mutações e virulência. Embora esta investigação não tenha impedido a pandemia de COVID-19, projetos deste tipo contribuem para a base científica que permitiu o rápido desenvolvimento de vacinas.

Sou Doutorado pela Cranfield University (Reino Unido), após um Mestrado em Física pela Universidade de Lisboa (Portugal). A minha tese de Doutoramento focou-se na análise de cadeias de abastecimento do sector automóvel e no desenvolvimento de um modelo de rede sintético capaz de reproduzir estruturas reais dessas cadeias. O modelo demonstrou elevada precisão, permitindo aos gestores prever estruturas de cadeia de abastecimento com dados mínimos.

Ao nível das soft skills, a determinação e o trabalho árduo têm sido fundamentais no meu percurso. Acredito firmemente que o sucesso não está reservado aos génios — qualquer pessoa pode alcançar os seus objetivos com dedicação e perseverança.