Comunicação em evento científico
Online Hate Speech: How discursive phenomena and rhetorical mechanisms influence negative emotions?
Catarina Marques (Marques, C.); Rita Guerra (Guerra, R.); Paula Carvalho (Carvalho, P.); Rodrigo Sarroeira (Sarroeira, R.); António Fonseca (Fonseca, A.); Fernando Batista (Batista, F.); Ricardo Ribeiro (Ribeiro, R.); Sérgio Moro (Moro, S.); et al.
Título Evento
XXXI Meeting of the Portuguese Association of Classification and Data Analysis (JOCLAD 2024)
Ano (publicação definitiva)
2024
Língua
Inglês
País
Portugal
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(Última verificação: 2024-11-02 10:00)

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Abstract/Resumo
This study aims to understand the psychosocial and linguistic characteristics associated with the direct (or explicit) or indirect (or implicit) manifestation of online hate speech (OHS), in the Portuguese online context. More specifically, this study aims to analyse how discursive phenomena underlying the expression of OHS relates with negative emotions, such as hate and anger. Furthermore, the proposed model analyses the role of diverse rhetorical mechanisms underlying the expression of OHS as mediator of the effects of discursive strategies on emotions. This study relies on a collection of 19500 annotated YouTube comments targeting racialized, Roma, migrant, and LGBTI+ communities. Structural equation modelling is used to estimate the model parameters. Comparisons between direct and indirect hate speech are conducted through multigroup analysis.
Agradecimentos/Acknowledgements
Funded by the European Union: CERV-2021-EQUAL (101049306).
Palavras-chave
Structural Equation Modelling (SEM),online hate speech,discursive phenomena,rhetorical mechanisms,emotions
  • Psicologia - Ciências Sociais
  • Línguas e Literaturas - Humanidades
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
CERV-2021-EQUAL (101049306) European Union

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.