Artigo em revista científica Q2
Improving the selection of pilot air force candidates using latent trajectories: an application of latent growth mixture modeling
Ana Gomes (Gomes, A.); José G. Dias (Dias, J. G.);
Título Revista
International Journal of Aviation Psychology
Ano (publicação definitiva)
2015
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
Mais Informação
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N.º de citações: 2

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Abstract/Resumo
Latent growth mixture modeling is a statistical approach that models longitudinal data, grouping individuals who share similar longitudinal data patterns into latent classes. We evaluated the application of this method in a sample of ab initio pilot applicants (N = 297), using longitudinal data collected from a military flight-screening program (where the applicants flew seven required flights), resulting in a final pass–fail outcome. Results showed the existence of a two-class solution (Cluster 1 presented an initially higher performance and contained 75% of the Pass candidates) and the psychomotor coordination and general adaptability showed a significant effect.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
  • Psicologia - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/GES/00315/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

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