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Modelos Multinível e Estruturas de Dados Hierárquicos
Título Evento
XIII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística
Ano (publicação definitiva)
2006
Língua
Português
País
Portugal
Mais Informação
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Abstract/Resumo
Um exemplo clássico de uma estrutura multinível é o caso de alunos agrupados
em turmas, e turmas agrupadas em escolas. O modelo de regressão linear (“modelo
OLS”) é talvez um dos modelos estatísticos mais utilizados nas ciências sociais, o qual
assume, entre outras hipóteses, que os erros são iid e homoscedásticos, não oferecendo
por isso uma correcta representação dos dados na presença de uma estrutura
multinível. Uma alternativa ao modelo OLS é proposta neste artigo pela utilização
do modelo de regressão multinível (“modelo Multinível”). O modelo Multinível acomoda
correctamente a existência de diversos níveis nos dados permitindo, entre outros
efeitos, a estimação de efeitos fixos e de efeitos aleatórios. A exposição teórica e as
vantagens de utilização dos modelos Multinível serão ilustradas através da análise dos
dados provenientes de uma instituição universitária.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
modelos multinível,efeitos fixos e aleatórios,coeficientes aleatórios