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Carvalho, H. & Lourenço, Carlos J.S. (2006). Modelos Multinível e Estruturas de Dados Hierárquicos. XIII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística.

H. M. Carvalho and C. J. Lourenço,  "Modelos Multinível e Estruturas de Dados Hierárquicos", in XIII Congr.o Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística, Ericeira, 2006

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	howpublished = "Digital"
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TY  - CPAPER
TI  - Modelos Multinível e Estruturas de Dados Hierárquicos
T2  - XIII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística
AU  - Carvalho, H.
AU  - Lourenço, Carlos J.S.
PY  - 2006
CY  - Ericeira
AB  - Um exemplo clássico de uma estrutura multinível é o caso de alunos agrupados
em turmas, e turmas agrupadas em escolas. O modelo de regressão linear (“modelo
OLS”) é talvez um dos modelos estatísticos mais utilizados nas ciências sociais, o qual
assume, entre outras hipóteses, que os erros são iid e homoscedásticos, não oferecendo
por isso uma correcta representação dos dados na presença de uma estrutura
multinível. Uma alternativa ao modelo OLS é proposta neste artigo pela utilização
do modelo de regressão multinível (“modelo Multinível”). O modelo Multinível acomoda
correctamente a existência de diversos níveis nos dados permitindo, entre outros
efeitos, a estimação de efeitos fixos e de efeitos aleatórios. A exposição teórica e as
vantagens de utilização dos modelos Multinível serão ilustradas através da análise dos
dados provenientes de uma instituição universitária.
ER  -