Ciência-IUL
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Descrição Detalhada da Publicação
12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2017
Ano (publicação definitiva)
2017
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
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Abstract/Resumo
Uma alternativa para usuários reduzirem custos de
aquisição e manutenção de infraestrutura computacional para
desenvolver, implementar e executar suas aplicações é a
computação em nuvem. Os serviços de computação em nuvem
são oferecidos por provedores e podem ser classificados em três
modalidades: Platform-as-a-Service (PaaS), Software-as-a-Service
(SaaS) e Infrastructure-as-a-Service (IaaS). Em IaaS, os
provedores oferecem os serviços divididos em instâncias e o
usuário tem à disposição uma máquina virtual com os recursos
computacionais que desejar a um determinado valor. O principal
desafio enfrentado pelas empresas é escolher, além do provedor,
a instância que melhor se adapta as suas necessidades.
Frequentemente, estas empresas precisam de uma grande
infraestrutura computacional para gerir e aperfeiçoar seus
processos de negócio e, diante do alto custo para manter uma
infraestrutura local, têm migrado suas aplicações para a nuvem.
Este trabalho busca fornecer subsídios capazes de auxiliar as
empresas no processo de seleção do melhor provedor/instância
para implantar e executar suas soluções de integração na nuvem.
Para isso, um estudo preliminar para a elaboração de uma nova
proposta de modelagem dos preços das instâncias de máquinas
virtuais usando regressão linear é apresentado. Nesta abordagem
são considerados os provedores Amazon EC2, Google Compute
Engine e Microsoft Windows Azure.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Cloud computing,IaaS,Mathematical modeling,Princing model
Classificação Fields of Science and Technology
- Ciências Físicas - Ciências Naturais