O Burnout Assessment Tool (BAT) é um questionário desenvolvido cientificamente concebido para avaliar o risco de burnout e a gravidade dos sintomas. Este projeto procura recursos computacionais para alojar o BAT através do LimeSurvey, permitindo a recolha contínua de dados de trabalhadores e estudantes nos mais de 30 países onde o BAT está disponível. Após a recolha de dados, o projeto utilizará recursos computacionais avançados para conduzir análises psicométricas interculturais rigorosas. A Modelação Bayesiana de Equações Estruturais (BSEM) será empregue para avaliar a invariância de medida e a estrutura fatorial subjacente do BAT globalmente. Os recursos solicitados garantirão um ambiente de alojamento estável e escalável, fornecendo o poder de processamento necessário para ajustar modelos bayesianos complexos e avançar a compreensão global do burnout.
O burnout representa um risco ocupacional global crítico. O BAT conceptualiza o burnout como uma síndrome com sintomas centrais que incluem exaustão, distanciamento mental e comprometimento cognitivo e emocional. Estando o BAT atualmente traduzido e utilizado em mais de 30 países, avaliar a invariância de medida intercultural através de análises multigrupo em larga escala requer um poder computacional substancial. A BSEM é particularmente adequada pois supera as limitações frequentistas em cenários multigrupo complexos.
A abordagem inclui a implementação de uma infraestrutura centralizada e segura de recolha de dados, alojando o LimeSurvey em recursos de cloud científica (plataforma Stratus). Posteriormente, a equipa processará os dados e executará Modelos Bayesianos de Equações Estruturais computacionalmente intensivos, utilizando R e Stan, para analisar a invariância de medida intercultural.
O projeto fortalecerá a validade e fiabilidade globais do BAT. As descobertas de invariância de medida intercultural e os insights metodológicos da BSEM serão sintetizados em manuscritos destinados a revistas científicas de topo indexadas na base ISI. Os resultados e os avanços metodológicos serão apresentados no Simpósio Internacional do BAT e submetidos para uma apresentação em simpósio na International Meeting of the Psychometric Society (IMPS) 2027, em Vancouver, Canadá.
| Centro de Investigação | Grupo de Investigação | Papel no Projeto | Data de Início | Data de Fim |
|---|---|---|---|---|
| BRU-Iscte | Grupo de Data Analytics | Parceiro | 2026-09-15 | 2027-09-14 |
| Instituição | País | Papel no Projeto | Data de Início | Data de Fim |
|---|---|---|---|---|
| Wilmar B. Schaufeli (Utrecht University) (UU) | Países Baixos (Holanda) | Parceiro | 2026-09-15 | 2027-09-14 |
| Nome | Afiliação | Papel no Projeto | Data de Início | Data de Fim |
|---|---|---|---|---|
| Jorge Sinval | Investigador Integrado (BRU-Iscte); | Coordenador Global | 2026-09-15 | 2027-09-14 |
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Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência_Iscte a possibilidade de associação, quando aplicável, dos projetos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados para este projeto. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.
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