Lista de Projetos

Apoio especial para atividades de investigação científica e tecnológica em unidades de I&D com vista à valorização da capacidade científica e tecnológica e a sua relação com a o ensino superior e a sociedade, mediante a contratação de 6 bolseiros de iniciação à investigação pelo período de um mês.

The research project focused on the development of an algorithm aimed at predicting house prices. The primary objective was to create a robust and accurate model that could estimate the value of residential properties based on various features and data points. By analyzing historical housing data, incorporating factors such as location, property size, amenities, market trends, and economic indicators, the algorithm aimed to generate reliable price predictions. The project aimed to bridge the gap between subjective assessments and data-driven predictions, providing a standardized and objective approach to estimating house prices. Through machine learning techniques and statistical analysis, the algorithm would continuously learn and adapt, improving its predictive capabilities over time. The ultimate goal of the project was to assist buyers, sellers, and real estate professionals in making informed decisions based on more accurate price estimations, contributing to a more transparent and efficient housing market.

The research project focused on the development of an algorithm aimed at standardizing Real Estate agents' mobile contacts. The primary objective was to create a systematic approach to ensure consistency and uniformity in the format and structure of contact information used by Real Estate professionals on their mobile devices. By analyzing existing contact data, identifying patterns, and applying data cleaning techniques, the algorithm aimed to transform and standardize mobile contacts to a unified format. This would include aspects such as contact names, phone numbers, email addresses, and other relevant information. The project aimed to bridge the gap between disparate and inconsistent contact information, providing Real Estate agents with a standardized and organized mobile contact system. The algorithm would assist in optimizing communication, reducing errors, and enhancing overall efficiency in client interactions and business operations. Ultimately, the project aimed to contribute to a more professional and streamlined approach to mobile contact management within the Real Estate industry.

O projeto EQUALS4COVID19 visa avaliar o impacto da pandemia COVID-19 na saúde mental e no bem-estar físico, mental e social da população imigrante em Portugal, e, em particular, de indivíduos jovens, adultos e adultos maiores-idosos com nacionalidade brasileira e cabo-verdiana e residentes nos distritos de Lisboa, Faro, Porto e Setúbal, incluindo os indivíduos que estavam/estiveram em quarentena ou isolamento, por infeção ou suspeita, tendo em conta diversos fatores, desde a ansiedade, a depressão e a resiliência, a fatores relacionados com a conciliação trabalho-família, o suporte social percebido, a situação face ao trabalho e o rendimento financeiro e expectativas face ao futuro. Tem como objetivos específicos e para os subgrupos populacionais em termos de nacionalidade, género, grupo etário, e distrito em estudo: 1. Identificar os fatores modificáveis de proteção ou de fragilização da saúde mental em contexto pandémico; 2. Caracterizar o acesso percebido aos serviços de saúde e a medidas de proteção individual; 3. Produzir recomendações para a política pública de integração de imigrantes NPT e de requerentes de asilo e boas práticas para a capacitação dos profissionais de saúde enquanto agentes privilegiados da promoção da saúde mental e do bem-estar no respeito pela diversidade individual e cultural. 

O presente projeto visa analisar o impacto da pandemia Covid-19 na experiência de nacionais de países terceiros enquanto estudantes internacionais do ensino superior em Portugal, partindo das perceções dos próprios estudantes. Por estudantes internacionais entendemos tanto estudantes inscritos em esquemas de mobilidade ‘de crédito’, que geralmente permanecem em Portugal durante um ou dois semestres, como também estudantes em mobilidade ‘de grau’, ou seja, matriculados num curso conferente de grau de uma instituição de ensino superior portuguesa. Para tanto, foram definidos os seguintes objetivos de investigação: examinar as transformações nos perfis dos estudantes internacionais provenientes de países terceiros que entraram no país desde o início da pandemia Covid-19, e investigar como os estudantes internacionais provenientes de países terceiros avaliam e dão significado às suas vivências durante o período (pós)pandémico. Mais ainda, este estudo almeja mapear os novos desafios e oportunidades que a crise sanitária trouxe para a internacionalização do ensino superior português. Considerando a popularização de novas formas de mobilidade pensadas para o contexto da educação terciária, pretendemos compreender o papel que a ‘mobilidade virtual’ e ‘mobilidade híbrida’ podem ter no ensino superior português. Além do seu objetivo académico, o projeto busca produzir recomendações políticas baseadas em evidência científica para apoiar o trabalho de decisores políticos, ‘stakeholders’ institucionais, peritos e profissionais no campo da educação superior e das migrações. Almejando uma compreensão abrangente deste fenômeno no contexto português, as análises aqui propostas serão realizadas a nível nacional. Equipa:  Thais França (CIES-Iscte) e Cosmin Nada (CIIE-FPCEUP) (coordenadores) Patrícia Ávila (Cies-Iscte), David Cairns (Cies-Iscte) e Daniel Malet-Calvo (Cies-Iscte), Sofia Marques da Silva (CIIE-FPCEUP) e Pedro Ferreira (CIIE-FPCEUP)