Lista de Projetos

Musical rhythm processing has been increasingly associated with children’s reading and writing skills. However, most existing studies rely on cross-sectional designs, focus on pre-reading stages, and leave critical questions unanswered. It remains unclear how the rhythm–reading/writing link develops over time, which mechanisms sustain it, and whether rhythm-based training can causally enhance reading and writing acquisition. This project will address these gaps through a randomized controlled trial that combines behavioral and neuroimaging methods. Portuguese children aged 6–8 will be recruited from public school and randomly assigned to rhythm-based music training, Orff-based comprehensive training (active control), or no systematic training (passive control). Training will last ~9 months—one school year—and will be delivered in the regular school context. Children will undergo pre- and post-training assessments of rhythm, reading, writing and fine motor skills, alongside measures of cognition, motivation, and sociodemographics. Structural and functional MRI will examine the neural substrates of rhythm–reading/writing relationships. We hypothesize that rhythm predisposition predicts reading and writing outcomes, mediated by phonological processes (for basic reading and writing skills) and motor processes (for writing fluency), and that rhythm training will produce specific improvements in rhythm perception and synchronization, leading to gains in reading (and writing-related skills), and enhance motor skills, and writing fluency as a result. Orff-based training is expected to improve fine motor skills and, consequently, writing fluency. Brain correlates and plasticity are anticipated to reflect behavioral outcomes, particularly in auditory and motor regions. By clarifying causal links between rhythm and reading/writing skills, this study will advance theoretical models and inform evidence-based educational and clinical practices.

   

O projeto LUMIRing tem como objetivo implementar uma plataforma de testes com fibra multinariz (MCF) na Linha Amarela do Metro de Lisboa — uma iniciativa ambiciosa e inovadora para explorar a transmissão em MCF fracamente acoplada em condições reais. Ao tirar partido das agressões mecânicas provocadas pelas operações do metro em túneis subterrâneos, o projeto oferece uma oportunidade única para investigar e enfrentar desafios reais de transmissão. Um objetivo central é conceber, implementar e validar técnicas avançadas que reduzam a degradação de desempenho e permitam integrar a transmissão de dados com funções de deteção, expandindo os limites das capacidades atuais de MCF. A principal infraestrutura da plataforma de testes inclui um cabo com 12 tubos, cada um contendo 12 fibras. O cabo contém 74 fibras WC-MCF com diâmetro de revestimento padrão (de 5 tipos diferentes, com 4 e 7 núcleos e com perfis de índice de refração em degrau e assistidos por vala) e 70 fibras monomodo convencionais de núcleo único (SSMF).

A adoção da digitalização, da inovação e das novas tecnologias no sector do turismo depende da disponibilidade de ferramentas de turismo inteligentes (STT). Essas ferramentas podem facilitar a otimização da eficiência e da sustentabilidade nas operações turísticas. Além disso, o conhecimento de iniciativas anteriores no domínio do turismo inteligente pode catalisar a referida adoção. O objetivo do projeto EUROSTIT é desenvolver um observatório abrangente que forneça uma visão geral das várias ferramentas e iniciativas de turismo inteligente atualmente disponíveis na Europa. Um conjunto de catálogos publicados foi utilizado como fonte de conteúdos de arranque para uma versão protótipo no contexto do projeto europeu RESETTING, que antecedeu a presente proposta de projeto. O protótipo é deficiente em termos de funcionalidade de pesquisa avançada e fácil de utilizar e de classificação de conteúdos. A multiplicidade de soluções tecnológicas, juntamente com a riqueza de experiências passadas e de lições aprendidas, exige uma abordagem meticulosa e metódica para identificar as soluções tecnológicas óptimas e os princípios subjacentes que devem ser respeitados para alcançar os resultados desejados. Será utilizada uma taxonomia validada, desenvolvida no âmbito do RESETTING, para classificar todas as tecnologias de ponta europeias identificadas. O Observatório EUROSTIT constituirá uma entidade independente associada à unidade de investigação do ISTAR-IUL, centrando-se em questões e desafios relacionados com a transformação digital do turismo, um sector com um impacto significativo na balança de pagamentos de Portugal. A equipa EUROSTIT examinará de forma crítica o ecossistema do turismo inteligente, fazendo avançar os conhecimentos científicos e transferindoos para a sociedade. Além disso, contribuirá para a definição de metodologias de investigação, para a formulação e avaliação de políticas de promoção do turismo sustentável (em termos de ambiente, sociedade e economia) e ...

Este desafio surgiu diretamente de conversações prévias à abertura do concurso, entre um conjunto de docentes do Iscte (sob a égide do Centro de Competências IA>>AP, https://iaap.iscte-iul.pt) e elementos da direção do PlanApp. De entre as tarefas que consideradas interessantes para exploração e teste de possibilidades destacaram-se (na área da IA / Ciência de Dados) as seguintes: Análise de tópicos dos outputs dos workshops “Construir Pontes” Extração processamento e análise de indicadores de monitorização das desigualdades Extração de campos em documentos de planeamento de políticas públicas Análise de indicadores demográficos A tarefa 1 tem como objetivo testar as possibilidades de tratamento semi-automático do output de conferências de modo a reduzir o tempo de processamento e/ou sinalizar partes particularmente relevantes para o PlanApp dos documentos resultantes das “Workshops Ciência e Política Pública: Como conseguir pontes?”. Nestas workshops os participantes são convidados a fazer pequenos textos com propostas, dificuldades e desafios relacionadas/os com a interação entre a academia e a política pública, mas o tratamento manual desta quantidade de texto é exigente em termos de tempo de leitura pelos organizadores, sendo benéfico um tratamento semi-automático que, não só pode evidenciar os temas mais abordados, como apontar as partes mais relevantes (ou que abordam temas mais originais). A tarefa 2 tem como objetivo auxiliar a execução do Relatório sobre as Desigualdades, onde o PlanAPP tem desenvolvido análises quantitativas (de descrição e simulação) e qualitativas de várias dimensões desigualdade. Uma das principais dificuldades deste processo é a necessidade contínua de fusão de informação de diferentes fontes. Pretende-se nesta tarefa mapear as várias fontes, organizar o processo de fusão e limpeza de dados que permitirá uma análise mais estável destes indicadores. A tarefa 3 é uma tarefa de estruturação de documentos semi-estruturados, Os docume...