Exportar Publicação

A publicação pode ser exportada nos seguintes formatos: referência da APA (American Psychological Association), referência do IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), BibTeX e RIS.

Exportar Referência (APA)
Saraiva, A. (2025). O Desafio da Inteligência Artificial na Gestão de Arquivos Digitais. 7º Encontro “Cidades, Arquitetura e Arquivos no Contexto Ibero-Americano”.
Exportar Referência (IEEE)
A. M. Saraiva,  "O Desafio da Inteligência Artificial na Gestão de Arquivos Digitais", in 7º Encontro “Cidades, Arquitetura e Arquivos no Contexto Ibero-Americano”, Matosinhos, 2025
Exportar BibTeX
@misc{saraiva2025_1788383004389,
	author = "Saraiva, A.",
	title = "O Desafio da Inteligência Artificial na Gestão de Arquivos Digitais",
	year = "2025",
	howpublished = "Outro",
	url = "https://casadaarquitectura.pt/pt/programacao/eventos/7-encontro-cidades-arquitetura-e-arquivos-no-contexto-ibero-americano-nos-dias-24-e-25-de-outubro-2025-10-25/"
}
Exportar RIS
TY  - CPAPER
TI  - O Desafio da Inteligência Artificial na Gestão de Arquivos Digitais
T2  - 7º Encontro “Cidades, Arquitetura e Arquivos no Contexto Ibero-Americano”
AU  - Saraiva, A.
PY  - 2025
CY  - Matosinhos
UR  - https://casadaarquitectura.pt/pt/programacao/eventos/7-encontro-cidades-arquitetura-e-arquivos-no-contexto-ibero-americano-nos-dias-24-e-25-de-outubro-2025-10-25/
AB  - A crescente digitalização de arquivos de arquitetura e históricos, traz à luz novos desafios e oportunidades no campo da inteligência artificial (IA). A aplicação de IA no processamento de arquivos engloba tarefas complexas desde a classificação automatizada de documentos até a identificação de padrões textuais e visuais, passando pela recuperação de metadados e pela restauração digital de materiais degradados. Contudo, esse potencial enfrenta obstáculos significativos, incluindo a heterogeneidade dos formatos, a qualidade variável das fontes originais e a necessidade de garantir a autenticidade, a contextualização e a ética no uso da informação digitalizada.
O desafio central reside em desenvolver sistemas capazes de equilibrar inovação e respeito pelo património cultural e histórico. Para isso, é essencial que os algoritmos não processem apenas informações, mas igualmente interpretem nuances simbólicas e sociais presentes nos arquivos. A ética no uso de IA torna-se crítica, especialmente em questões como, a representação imparcial de narrativas históricas e a proteção de dados sensíveis.
A solução passa pela colaboração interdisciplinar: integrar técnicas de IA a metodologias humanísticas e arquivísticas garante que os acervos digitais transcendam seu papel de repositórios de dados. Assim, a fusão entre tecnologia e conhecimento não só preserva o passado, mas também redefine seu impacto no futuro.
ER  -