A crescente digitalização de arquivos de arquitetura e históricos, traz à luz novos desafios e oportunidades no campo da inteligência artificial (IA). A aplicação de IA no processamento de arquivos engloba tarefas complexas desde a classificação automatizada de documentos até a identificação de padrões textuais e visuais, passando pela recuperação de metadados e pela restauração digital de materiais degradados. Contudo, esse potencial enfrenta obstáculos significativos, incluindo a heterogeneidade dos formatos, a qualidade variável das fontes originais e a necessidade de garantir a autenticidade, a contextualização e a ética no uso da informação digitalizada. O desafio central reside em desenvolver sistemas capazes de equilibrar inovação e respeito pelo património cultural e histórico. Para isso, é essencial que os algoritmos não processem apenas informações, mas igualmente interpretem nuances simbólicas e sociais presentes nos arquivos. A ética no uso de IA torna-se crítica, especialmente em questões como, a representação imparcial de narrativas históricas e a proteção de dados sensíveis. A solução passa pela colaboração interdisciplinar: integrar técnicas de IA a metodologias humanísticas e arquivísticas garante que os acervos digitais transcendam seu papel de repositórios de dados. Assim, a fusão entre tecnologia e conhecimento não só preserva o passado, mas também redefine seu impacto no futuro.

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Inteligência artificial (IA),Ética da informação,Colaboração interdisciplinar,Arquivos históricos e de arquitetura