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Laureano, R. M. S., Caetano, N. & Cortez, P. (2014). Previsão de tempos de internamento num hospital  português: aplicação da metodologia CRISP-DM. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação/Iberian Journal of Information Systems and Technologies (RISTI). 13, 83-98
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R. M. Laureano et al.,  "Previsão de tempos de internamento num hospital  português: aplicação da metodologia CRISP-DM", in RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação/Iberian Journal of Information Systems and Technologies (RISTI), no. 13, pp. 83-98, 2014
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	title = "Previsão de tempos de internamento num hospital  português: aplicação da metodologia CRISP-DM",
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}
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TY  - JOUR
TI  - Previsão de tempos de internamento num hospital  português: aplicação da metodologia CRISP-DM
T2  - RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação/Iberian Journal of Information Systems and Technologies (RISTI)
IS  - 13
AU  - Laureano, R. M. S.
AU  - Caetano, N.
AU  - Cortez, P.
PY  - 2014
SP  - 83-98
SN  - 1646-9895
DO  - 10.4304/risti.13.83-98
UR  - http://www.scielo.mec.pt/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1646-98952014000200007&lng=es&nrm=.pf
AB  - Com base nos dados disponíveis num hospital português relativos aos processos de internamento, ocorridos no período de 2000 a 2013, e seguindo a metodologia de data mining CRISP-DM, obteve-se um modelo de previsão dos tempos de internamento baseado no algoritmo random forest que apresentou uma elevada qualidade, e superior à obtida com outras técnicas de data mining, e que permitiu identificar os atributos clínicos do paciente como os mais importantes para a explicação dos tempos de internamento.
ER  -