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Laureano, R. M. S., Caetano, N. & Cortez, P. (2014). Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodologia CRISP-DM. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação/Iberian Journal of Information Systems and Technologies (RISTI). 13, 83-98
R. M. Laureano et al., "Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodologia CRISP-DM", in RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação/Iberian Journal of Information Systems and Technologies (RISTI), no. 13, pp. 83-98, 2014
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TY - JOUR TI - Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodologia CRISP-DM T2 - RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação/Iberian Journal of Information Systems and Technologies (RISTI) IS - 13 AU - Laureano, R. M. S. AU - Caetano, N. AU - Cortez, P. PY - 2014 SP - 83-98 SN - 1646-9895 DO - 10.4304/risti.13.83-98 UR - http://www.scielo.mec.pt/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1646-98952014000200007&lng=es&nrm=.pf AB - Com base nos dados disponíveis num hospital português relativos aos processos de internamento, ocorridos no período de 2000 a 2013, e seguindo a metodologia de data mining CRISP-DM, obteve-se um modelo de previsão dos tempos de internamento baseado no algoritmo random forest que apresentou uma elevada qualidade, e superior à obtida com outras técnicas de data mining, e que permitiu identificar os atributos clínicos do paciente como os mais importantes para a explicação dos tempos de internamento. ER -
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