Artigo em revista científica Q4
Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodologia CRISP-DM
Raul Laureano (Laureano, R. M. S.); Nuno Caetano (Caetano, N.); Paulo Cortez (Cortez, P.);
Título Revista
Iberian Journal of Information Systems and Technologies (RISTI)
Ano
2014
Língua
Português
País
Portugal
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N.º de citações: 1

(Última verificação: 2020-03-29 23:18)

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(Inglês) Predicting inpatient length of stay in a Portuguese hospital using the CRISP-DM methodology

Abstract/Resumo
Com base nos dados disponíveis num hospital português relativos aos processos de internamento, ocorridos no período de 2000 a 2013, e seguindo a metodologia de data mining CRISP-DM, obteve-se um modelo de previsão dos tempos de internamento baseado no algoritmo random forest que apresentou uma elevada qualidade, e superior à obtida com outras técnicas de data mining, e que permitiu identificar os atributos clínicos do paciente como os mais importantes para a explicação dos tempos de internamento.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Data Mining,Tempo de internamento,Modelo de previsão,Regressão
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
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Referência de financiamento Entidade Financiadora
PEst-OE/EGE/UI0315/2014 Fundação para a Ciência e a Tecnologia