Artigo em revista científica Q4
Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodologia CRISP-DM
Raul M. S. Laureano (Laureano, R. M. S.); Nuno Caetano (Caetano, N.); Paulo Cortez (Cortez, P.);
Título Revista
RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação/Iberian Journal of Information Systems and Technologies (RISTI)
Ano (publicação definitiva)
2014
Língua
Português
País
Portugal
Mais Informação
Visitar Link
Web of Science®

Esta publicação não está indexada na Web of Science®

Scopus

N.º de citações: 7

(Última verificação: 2026-04-12 03:04)

Ver o registo na Scopus

: 0.9
Ver Mais
Google Scholar

Esta publicação não está indexada no Google Scholar

Overton

N.º de citações: 1

(Última verificação: 2026-04-06 20:36)

Ver o registo no Overton

Títulos Alternativos

(Inglês) Predicting inpatient length of stay in a Portuguese hospital using the CRISP-DM methodology

Abstract/Resumo
Com base nos dados disponíveis num hospital português relativos aos processos de internamento, ocorridos no período de 2000 a 2013, e seguindo a metodologia de data mining CRISP-DM, obteve-se um modelo de previsão dos tempos de internamento baseado no algoritmo random forest que apresentou uma elevada qualidade, e superior à obtida com outras técnicas de data mining, e que permitiu identificar os atributos clínicos do paciente como os mais importantes para a explicação dos tempos de internamento.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Data Mining,Tempo de internamento,Modelo de previsão,Regressão
Classificação Fields of Science and Technology
  • Ciências da Computação e da Informação - Ciências Naturais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
PEst-OE/EGE/UI0315/2014 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Contribuições para os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência_Iscte a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.

Saúde de qualidade
Identificadores da Publicação
2-s2.0-85035088395
cv-prod-id-556924
2-s2.0-84902957581
10.4304/risti.13.83-98
2-s2.0-85035088395
http://hdl.handle.net/10071/7652
ci-pub-17032
Outros Detalhes da Publicação
2014
Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação
Scopus; Scielo;
1646-9895 (print)
1646-9895 (online)
--
--
13
83 - 98
Sim
Ambos (impresso e digital)
Link para o repositório
Altmetric
Dimensions
PlumX Metrics