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Exportar Referência (APA) 
Marques, D., Costa, C. & Aparicio, M. (2018). Data Quality: o problema da duplicação de dados. Poster Session of 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) CISTI 2018.
Exportar Referência (IEEE) 
D. Marques et al.,  "Data Quality: o problema da duplicação de dados", in Poster Session of 13th Iberian Conf. on Information Systems and Technologies (CISTI) CISTI 2018, 2018
Exportar BibTeX 
@misc{marques2018_1734973653265,
	author = "Marques, D. and Costa, C. and Aparicio, M.",
	title = "Data Quality: o problema da duplicação de dados",
	year = "2018",
	url = "http://www.aistic.org/cisti2018/oc18/modules/request.php?module=oc_program&action=program.php&p=program"
}
Exportar RIS 
TY  - CPAPER
TI  - Data Quality: o problema da duplicação de dados
T2  - Poster Session of 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) CISTI 2018
AU  - Marques, D.
AU  - Costa, C.
AU  - Aparicio, M.
PY  - 2018
UR  - http://www.aistic.org/cisti2018/oc18/modules/request.php?module=oc_program&action=program.php&p=program
AB  - A qualidade dos dados deve ser aferida pela importância que estes vão ter na produção de informação. Apesar de cada vez se assistir a um maior interesse relativamente a este assunto ainda não se põe em prática procedimentos de data quality em muitas das empresas. Neste estudo mostra-se a complexidade deste tema, as consequências de não se investir nesta área e como é possível resolver alguns aspetos de má qualidade de dados. É aqui apresentada uma ferramenta, Potter’s Wheel.
ER  -