Comunicação em evento científico
Data Quality: o problema da duplicação de dados
Dina Marques (Marques, D.); Carlos J. Costa (Costa, C.); Manuela Aparicio (Aparicio, M.);
Título Evento
Poster Session of 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) CISTI 2018
Ano
2018
Língua
Português
País
Espanha
Mais Informação
Abstract/Resumo
A qualidade dos dados deve ser aferida pela importância que estes vão ter na produção de informação. Apesar de cada vez se assistir a um maior interesse relativamente a este assunto ainda não se põe em prática procedimentos de data quality em muitas das empresas. Neste estudo mostra-se a complexidade deste tema, as consequências de não se investir nesta área e como é possível resolver alguns aspetos de má qualidade de dados. É aqui apresentada uma ferramenta, Potter’s Wheel.
Agradecimentos/Acknowledgements
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Palavras-chave
Data Quality (DQ),Data Quality Management (DQM),Potter’s Wheel,Duplicação de Dados.

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.