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Lapa, T. (2018). Big data, métodos emergentes online e o seu lugar no desenvolvimento da sociologia: implicações teórico-metodológicas e éticas. Os Desafios da investigação: Questo~es de me´todo, dilemas e´ticos e problemas poli´ticos.
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T. J. Silva,  "Big data, métodos emergentes online e o seu lugar no desenvolvimento da sociologia: implicações teórico-metodológicas e éticas", in Os Desafios da investigação: Questo~es de me´todo, dilemas e´ticos e problemas poli´ticos, --, 2018
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TY  - CPAPER
TI  - Big data, métodos emergentes online e o seu lugar no desenvolvimento da sociologia: implicações teórico-metodológicas e éticas
T2  - Os Desafios da investigação: Questo~es de me´todo, dilemas e´ticos e problemas poli´ticos
AU  - Lapa, T.
PY  - 2018
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UR  - https://ciencia.iscte-iul.pt/publications/big-data-metodos-emergentes-online-e-o-seu-lugar-no-desenvolvimento-da-sociologia-implicacoes/52791?lang=en
AB  - Nos recentes anos temos assistido ao desenvolvimento de abordagens e técnicas inovadores aplicáveis em vários campos científicos com um conjunto de promessas: interdisciplinaridade, aumento de poder preditivo, facilidade de recolha de dados em volume e extensão, diminuição de custos, entre outros. Mas que impactos poderemos esperar na prática de investigação sociológica? E o que poderá significar para os sociólogos a incorporação de modalidades de pesquisa que incorporam métodos no campo do Big Data, análise de redes sociais ou mesmo da Inteligência Artificial, no sentido lato? Podemos esperar o surgimento de novos subcampos, como a sociologia computacional, e a atualização e emergência de novos objetos que têm haver com o impacto dos avanços técnicos? Que desafios se colocam à formação de sociólogos e à própria noção de pesquisa social como teoricamente orientada? E, ainda neste quadro, que novos desafios éticos se colocam à pesquisa social? O que se propõe é uma apresentação, sistematização e debate sobre estas questões. Não só em termos dos tipos de pesquisa que técnicas inovadoras poderão permitir como o estudo das elites dominantes ou das interações nas redes sociais online usando técnicas de “data mining” ou “machine learning”, mas também sobre o que estas questões significam em termos do desenvolvimento da sociologia enquanto ciência. Por um lado, alguns identificam aqui efeitos disruptivos e uma possível mudança paradigmática no seio das ciências sociais, que poderá alterar o próprio estatuto da Sociologia enquanto ciência, ou o aprofundamento da interdisciplinaridade e o esbatimento de fronteiras disciplinares, mesmo entre ciências naturais e sociais. Por outro lado, outros identificam os riscos de empirismo, da menorização da necessidade de enquadramento dos dados e da dessensibilização da análise face aos contextos sociais concretos. Por fim, a utilização de técnicas inovadoras significa que, atualmente, vários cientistas sociais já possuem informação extensa, sensível e com valor económico de muitos indivíduos, o que interpela considerações éticas na prática de pesquisa sobre a gestão destes dados e que os escândalos recentes têm colocado a nu.
ER  -