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Costa, C., Fernandes, A. & Alturas, B. (2020). The use of text mining to classify the best people management practice. In Álvaro Rocha, Bernabé Escobar Peréz, Francisco Garcia Peñalvo, Maria del Mar Miras, Ramiro Gonçalves (Ed.), 2020 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI). Sevilla: IEEE.
C. P. Costa et al., "The use of text mining to classify the best people management practice", in 2020 15th Iberian Conf. on Information Systems and Technologies (CISTI), Álvaro Rocha, Bernabé Escobar Peréz, Francisco Garcia Peñalvo, Maria del Mar Miras, Ramiro Gonçalves, Ed., Sevilla, IEEE, 2020
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editor = "Álvaro Rocha, Bernabé Escobar Peréz, Francisco Garcia Peñalvo, Maria del Mar Miras, Ramiro Gonçalves",
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TY - CPAPER TI - The use of text mining to classify the best people management practice T2 - 2020 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) AU - Costa, C. AU - Fernandes, A. AU - Alturas, B. PY - 2020 SN - 2166-0727 DO - 10.23919/CISTI49556.2020.9141114 CY - Sevilla UR - https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/9137058/proceeding AB - O presente estudo está em fase de elaboração do estado da arte, sendo seu objetivo desenvolver um modelo automatizado para classificação das melhores práticas de gestão de pessoas. Utilizar-se-á as técnicas de Text Mining, consideradas uma alternativa para a análise de grande quantidade de texto. Essa metodologia é vantajosa por permitir uma análise aprofundada dos dados, desta forma pode-se estabelecer padrões e regras e apontar tendências significativas sobre as melhores práticas para gestão de pessoas. Com este estudo pretende-se contribuir para que as empresas consigam converter dados não estruturados em informação facilmente acionável por gestores, para que esses possam extrair conhecimentos valiosos, de forma a melhorar as suas práticas para gestão de pessoas, impactando positivamente no desenvolvimento de excelentes ambientes de trabalho. ER -
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