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Ramos, T. G., Alves, A. M., Caldas, M. A. F., Mello, J. C. S. & Pereira, E. R. (2016). Um modelo híbrido incorporando preferências declaradas e envoltória de dados aplicado ao transporte de cargas no Brasil. Journal of Transport Literature. 10 (1), 10-14
T. G. Ramos et al., "Um modelo híbrido incorporando preferências declaradas e envoltória de dados aplicado ao transporte de cargas no Brasil", in Journal of Transport Literature, vol. 10, no. 1, pp. 10-14, 2016
@article{ramos2016_1734858947153, author = "Ramos, T. G. and Alves, A. M. and Caldas, M. A. F. and Mello, J. C. S. and Pereira, E. R.", title = "Um modelo híbrido incorporando preferências declaradas e envoltória de dados aplicado ao transporte de cargas no Brasil", journal = "Journal of Transport Literature", year = "2016", volume = "10", number = "1", doi = "10.1590/2238-1031.jtl.v10n1a2", pages = "10-14", url = "http://www.journal-of-transport-literature.org/" }
TY - JOUR TI - Um modelo híbrido incorporando preferências declaradas e envoltória de dados aplicado ao transporte de cargas no Brasil T2 - Journal of Transport Literature VL - 10 IS - 1 AU - Ramos, T. G. AU - Alves, A. M. AU - Caldas, M. A. F. AU - Mello, J. C. S. AU - Pereira, E. R. PY - 2016 SP - 10-14 SN - 2238-1031 DO - 10.1590/2238-1031.jtl.v10n1a2 UR - http://www.journal-of-transport-literature.org/ AB - O presente trabalho visa identificar empresas que são eficientes em termos de transporte de carga no seu dia-a-dia e verificar os aspectos importantes na hora da tomada de decisão para a contratação do serviço de transporte de carga. Para fazer essa avaliação serão utilizadas diversas técnicas como a Analise Envoltória de Dados, a parte de preferência declarada e modelo logito ordinal. Por meio do uso da técnica do DEA, as eficiências serão classificadas em alta, média e baixa e esta classificação será a variável dependente do modelo logito ordinal e as variáveis independentes deste modelo serão as utilidades oriundas da preferencia delcarada e do modelo de maxdiff que avaliou algumas características que não estavam no modelo de preferência declarada. ER -