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Cancela, J., Rezende-Matias, A.  & Santana Pereira, J. (2023). Vinte anos de abstenção: mudança e continuidades nos factores explicativos da participação eleitoral (2002-2022). XI Congresso da Associação Portuguesa de Ciência Política.
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J. Cancela et al.,  "Vinte anos de abstenção: mudança e continuidades nos factores explicativos da participação eleitoral (2002-2022)", in XI Congr.o da Associação Portuguesa de Ciência Política, Covilhã, 2023
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@misc{cancela2023_1715278683649,
	author = "Cancela, J. and Rezende-Matias, A.  and Santana Pereira, J.",
	title = "Vinte anos de abstenção: mudança e continuidades nos factores explicativos da participação eleitoral (2002-2022)",
	year = "2023"
}
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TY  - CPAPER
TI  - Vinte anos de abstenção: mudança e continuidades nos factores explicativos da participação eleitoral (2002-2022)
T2  - XI Congresso da Associação Portuguesa de Ciência Política
AU  - Cancela, J.
AU  - Rezende-Matias, A. 
AU  - Santana Pereira, J.
PY  - 2023
CY  - Covilhã
AB  - O que leva a que algumas pessoas votem e outras se abstenham? Esta é uma especialmente
premente no caso português, que apresenta taxas de participação em eleições legislativas mais
baixas do que as observadas na generalidade dos países da Europa Ocidental.
Um amplo conjunto de variáveis tem vindo a ser mobilizado para explicar as assimetrias de participação
nas eleições legislativas portuguesas: factores atitudinais (Freire e Magalhães 2002;
Viegas e Faria 2005), características sociodemográficas (Cancela e Magalhães 2021), percepções
sobre os líderes (Ferreira da Silva e Costa 2019) e exposição às campanhas eleitorais (Lisi
2019). Não obstante o valor acrescentado de todos estes estudos, cada um deles tende a seguir
uma de duas estratégias: ou testa várias explicações para uma ou duas eleições, ou testa um
modelo mais parcimonioso ao longo de um período mais alargado.
Neste estudo tomamos partido da amplitude temporal da base de dados integrada dos estudos
eleitorais portugueses (2002-2022) para proceder a uma análise sistemática e exaustiva da
capacidade explicativa de diferentes teorias. Recorrendo à técnica de análise de limites extremos
(EBA), damos conta dos resultados de diferentes permutações de modelos combinando
diferentes variáveis ao longo do tempo, captando e interpretando as respectivas flutuações de
poder explicativo.
ER  -