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Ildefonso, M. V. S., Laureano, R. M. S. & Vasarhelyi, M. A. (2023). Modelos preditivos de insolvências: Uma revisão sistemática da literatura. In 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI). Aveiro, Portugal: IEEE.
M. V. Ildefonso et al., "Modelos preditivos de insolvências: Uma revisão sistemática da literatura", in 2023 18th Iberian Conf. on Information Systems and Technologies (CISTI), Aveiro, Portugal, IEEE, 2023
@inproceedings{ildefonso2023_1734960278912, author = "Ildefonso, M. V. S. and Laureano, R. M. S. and Vasarhelyi, M. A.", title = "Modelos preditivos de insolvências: Uma revisão sistemática da literatura", booktitle = "2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)", year = "2023", editor = "", volume = "", number = "", series = "", doi = "10.23919/CISTI58278.2023.10211516", publisher = "IEEE", address = "Aveiro, Portugal", organization = "", url = "https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10210744/proceeding" }
TY - CPAPER TI - Modelos preditivos de insolvências: Uma revisão sistemática da literatura T2 - 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) AU - Ildefonso, M. V. S. AU - Laureano, R. M. S. AU - Vasarhelyi, M. A. PY - 2023 SN - 2166-0727 DO - 10.23919/CISTI58278.2023.10211516 CY - Aveiro, Portugal UR - https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10210744/proceeding AB - Resumo — Este estudo visa explorar a importância da previsão de dificuldades financeiras, insolvências e falências para investidores, credores, bancos e outros stakeholders das empresas, devido à probabilidade de incumprimento das mesmas. Desde a crise financeira de 2008, tem sido uma prioridade para as empresas encontrarem o melhor modelo preditivo para a previsão de eventuais condições débeis. Este estudo apresenta uma revisão sistemática do trabalho já realizado e aumenta o grau de conhecimento através da utilização de técnicas avançadas de análise de dados e utilizando indicadores financeiros e não financeiros. ER -