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Ciência-IUL
Publicações
Descrição Detalhada da Publicação
Improving the selection of pilot air force candidates using latent trajectories: an application of latent growth mixture modeling
Título Revista
International Journal of Aviation Psychology
Ano (publicação definitiva)
2015
Língua
Inglês
País
Estados Unidos da América
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Abstract/Resumo
Latent growth mixture modeling is a statistical approach that models longitudinal data, grouping individuals who share similar longitudinal data patterns into latent classes. We evaluated the application of this method in a sample of ab initio pilot applicants (N = 297), using longitudinal data collected from a military flight-screening program (where the applicants flew seven required flights), resulting in a final pass–fail outcome. Results showed the existence of a two-class solution (Cluster 1 presented an initially higher performance and contained 75% of the Pass candidates) and the psychomotor coordination and general adaptability showed a significant effect.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Classificação Fields of Science and Technology
- Psicologia - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
| Referência de financiamento | Entidade Financiadora |
|---|---|
| UID/GES/00315/2013 | Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
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Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.
