Com a crescente complexidade no controlo e gestão de fluxos de informação em meios digitais e redes sociais (Marsden et al., 2020; Alemanno, 2018), a Inteligência Artificial (IA) é vista como uma ferramenta cada vez mais útil na luta contra a desinformação (Pilati & Venturini, 2024; Graves, 2018). Com um sistema de detecção multimodal automatizada e aprendizagem contínua, revela-se uma ferramenta eficaz e independente no reconhecimento sofisticado de padrões de conteúdo (texto, imagens, áudio) considerado enganoso (Santos, 2023; Singh et al., 2021). Nesta comunicação procuramos mapear as iniciativas mais significativas de combate à desinformação com a utilização de IA. Com uma metodologia assente em desk research, com pesquisa em motores de busca e análise secundária a partir de consulta bibliográfica, são identificados 52 projetos nos EUA e União Europeia, incluindo Península Ibérica. Procurando perceber os objetivos de cada iniciativa, o tipo de esfera (pública, privada) ou públicos-alvo, é fornecida uma análise dos diferentes usos deste tipo de ferramentas no contexto de projetos de combate à desinformação. Tal mapeamento permite identificar tendências e mudanças orgânicas na incorporação da tecnologia nos eixos de informação e desinformação contemporâneos, que impactam profundamente a compreensão e ação dos cidadãos nos ambientes informativos. Como principais tendências, salienta-se o facto de a maioria dos projetos analisados se destinar ao público em geral, e cerca de um terço a jornalistas, apontando para o crescente uso de ferramentas de IA na detecção de informação e produção noticiosa no jornalismo (Radcliffe, 2025). Adicionalmente, indo ao encontro do que se verifica em alguns estudos (Pilati & Venturini, 2024; Bontcheva et al., 2024), demonstra-se que as ferramentas têm sido usadas de duas maneiras: numa lógica «downstream», identificando conteúdo de desinformação e combatendo-o após publicação; e trabalhando «upstream», sinalizando e removendo desinformação antes da sua disseminação. Igualmente, e não ignorando questões éticas que surgem com este tipo de usos automatizados (Bontridder & Poullet, 2021), é discutido o papel da supervisão humana nestas iniciativas, nomeadamente ao verificar-se a importância que lhe é dada pela União Europeia — com doze projetos em análise — no desenvolvimento e regulação de ferramentas de IA utilizadas para este fim. Referências: Alemanno, A. (2018). How to Counter Fake News? A Taxonomy of Anti-fake News Approaches. Eur. J. Risk Regul, 9, 1–5. https://doi.org/10.1017/err.2018.12 Bontcheva, K., Symeon, P., Filareti, T., Gallotti, R., Dutkiewicz, L., Krack, N., Teyssou, D., Nucci, F. S., Spangenberg, J., Srba, I., Aichroth, P., Cuccovillo, L., & Verdoliva, L. (2024). Generative AI and disinformation: Advances, challenges and opportunities. European Digital Media Observatory. Bontridder, N., & Poullet, Y. (2021). The role of artificial intelligence in disinformation. Data & Policy, 3. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.28805.27365 Graves, L. (2018). Understanding the Promise and Limits of Automated Fact-Checking. University of Oxford. Marsden, C., Meyer, T., & Brown, I. (2020). Platform values and democratic elections: How can the law regulate digital disinformation? Computer Law & Security Review, 36(105373.). https://doi.org/10.1016/j.clsr.2019.105373 Pilati, F., & Venturini, T. (2024). The use of artificial intelligence in counter-disinformation: A world wide (web) mapping. Frontiers in Political Science, 7. https://doi.org/10.3389/fpos.2025.1517726 Radcliffe, D. (2025). Journalism in the AI Era: Opportunities and challenges in the Global South and Emerging Economies. https://doi.org/10.2139/ssrn.5229014 Santos, F. C. C. (2023). Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis. Journalism and Media, 4(2), 679–687. https://doi.org/10.3390/journalmedia4020043 Singh, V. K., Ghosh, I., & Sonagar, D. (2021). Detecting fake news stories via multimodal analysis. Journal of the Associationfor Information Science and Technology, 72, 3–17. https://doi.org/10.1002/asi.24359

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