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Modelos Multinível e Estruturas de Dados Hierárquicos
Helena Carvalho (Carvalho, H.); Carlos Lourenço (Lourenço, Carlos J.S.);
Event Title
XIII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística
Year (definitive publication)
2006
Language
Portuguese
Country
Portugal
More Information
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Abstract
Um exemplo clássico de uma estrutura multinível é o caso de alunos agrupados em turmas, e turmas agrupadas em escolas. O modelo de regressão linear (“modelo OLS”) é talvez um dos modelos estatísticos mais utilizados nas ciências sociais, o qual assume, entre outras hipóteses, que os erros são iid e homoscedásticos, não oferecendo por isso uma correcta representação dos dados na presença de uma estrutura multinível. Uma alternativa ao modelo OLS é proposta neste artigo pela utilização do modelo de regressão multinível (“modelo Multinível”). O modelo Multinível acomoda correctamente a existência de diversos níveis nos dados permitindo, entre outros efeitos, a estimação de efeitos fixos e de efeitos aleatórios. A exposição teórica e as vantagens de utilização dos modelos Multinível serão ilustradas através da análise dos dados provenientes de uma instituição universitária.
Acknowledgements
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Keywords
modelos multinível,efeitos fixos e aleatórios,coeficientes aleatórios