Publicação em atas de evento científico
Uma ferramenta baseada em BIM para a avaliação expedita do carbono incorporado utilizando o sistema de classificação SECClasS
Sara Parece (Parece, S.); Tiago da Silva Pedro (Silva Pedro, T.); Tiago Gonçalves (Gonçalves, T.); Paulo Rodrigues (Rodrigues, P.); Ricardo Pontes Resende (Resende, R.);
5º Congresso Português de Building Information Modelling Volume 2
Ano (publicação definitiva)
2024
Língua
Português
País
Portugal
Mais Informação
--
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(Última verificação: 2024-11-22 06:07)

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Abstract/Resumo
Para alcançar a neutralidade carbónica é essencial quantificar o impacte ambiental operacional e incorporado do ciclo de vida dos edifícios. A tecnologia BIM permite otimizar os processos da Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) como a automação de‑talhada da extração de quantidades dos modelos. Mas enfrenta desafios como a falta de interoperabilidade entre ferramentas BIM e ACV, a morosa edição dos dados ambientais, estratégias de modelação e gestão de informação não-específicas para este uso. Por outro lado, a ausência de dados ambientais “machine-readable” e uma linguagem comum dificultam o mapeamento entre modelo e bases de dados de ACV. O método proposto aborda estes desafios através do cálculo o Potencial de Aqueci‑mento Global da construção, a partir de modelos classificados com o sistema de clas‑sificação português SECClasS, derivado do Uniclass. O SECClasS estabelece a ligação entre o modelo BIM e a base de dados de ACV, fornecendo uma estrutura de dados e a correspondência automática entre elementos de construção e impactes ambien‑tais, tornando o processo expedito e rápido. A ferramenta é testada em modelos de arquitetura e estrutura de um edifício projetado pela Quadrante Engenharia, identi‑ficando como a granularidade geométrica e informativa dos modelos BIM e métodos de modelação influenciam os processos e resultados, e aponta soluções. Conclui-se que a ferramenta é viável desde as fases iniciais do projeto, permite a avaliação de modelos desenvolvidos sem necessidade de remodelar opções de construção e o processo semiautomático é contínuo ao longo do projeto, garantindo o controlo de dados e a integração com os articulados.
Agradecimentos/Acknowledgements
Esta investigação foi financiada pela Fundação para a Ciência e Tecnologia, I.P. no âmbito do Programa MIT Portugal, através da Bolsa de Doutoramento PRT/BD/154261/2022, e por fundos nacionais no âmbito dos projetos UIDB/04466/2020 e UIDP/04466/2020.
Palavras-chave
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
SECClasS – Sustainability Enhanced Construction Classification System EEA Grants
UIDP/04466/2020 Fundação Ciência e Tecnologia
UIDB/04466/2020 Fundação Ciência e Tecnologia
PRT/BD/154261/2022 Fundação Ciência e Tecnologia