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| Ano Letivo | Semestre | Nome da Unidade Curricular | Curso(s) | Coordenador |
|---|---|---|---|---|
| 2024/2025 | 1º | Metodologias e Tecnologias para Ciência de Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Otimização de Estratégias Orientada por Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2024/2025 | 1º | Aprendizagem Supervisionada Parte 1 - Regressão | Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Aprendizagem Supervisionada Parte 2 - Classificação e Séries Temporais | Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Aprendizagem Supervisionada: Modelos de Aprendizagem Avançada | Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Visão Computacional e Introdução a Modelos de Linguagem | Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Atenção é tudo o que precisa: Transformers e IA Generativa | Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Big Data | Outro em Pós-Graduação em Gestão de Riscos; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Análise e Gestão de Riscos | Outro em Pós-Graduação em Gestão de Riscos; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Riscos de Liquidez e Operacional | Outro em Pós-Graduação em Gestão de Riscos; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Fundamentos de SQL e Fundamentos de Python | Outro em Pós-Graduação em Gestão de Riscos; Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Risco de Crédito | Outro em Pós-Graduação em Gestão de Riscos; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Machine Learning aplicado às empresas | Outro em Programa Avançado em Inteligência Artificial para a Gestão; | Sim |
| 2024/2025 | 1º | Econometria dos Mercados Financeiros | Mestrado em Matemática Financeira (ISCTE/FCUL); | Sim |
| 2023/2024 | 2º | Introdução à Ciência de Dados | Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; | Não |
| 2023/2024 | 2º | Projeto Aplicado em Ciência de Dados I | Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; | Sim |
| 2023/2024 | 2º | Introdução A Modelos Dinâmicos | Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; | Sim |
| 2023/2024 | 2º | Análise de Séries Temporais e Previsão | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2023/2024 | 2º | Dissertação em Ciência de Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2023/2024 | 2º | Trabalho de Projecto em Ciência de Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2023/2024 | 2º | Machine Learning aplicado às empresas | Outro em Programa Avançado em Inteligência Artificial para a Gestão; | Sim |
| 2023/2024 | 1º | Metodologias e Tecnologias para Ciência de Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Não |
| 2023/2024 | 1º | Dissertação em Ciência de Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2023/2024 | 1º | Trabalho de Projecto em Ciência de Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2023/2024 | 1º | Otimização de Estratégias Orientada por Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2023/2024 | 1º | Análise de Dados para Gestores de Empresas e Organizações | Outro em Programa Aplicado Online Gestão Empresarial; | Sim |
| 2023/2024 | 1º | Econometria dos Mercados Financeiros | Mestrado em Matemática Financeira (ISCTE/FCUL); | Sim |
| 2022/2023 | 2º | Introdução à Ciência de Dados | Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; | Não |
| 2022/2023 | 2º | Projeto Aplicado em Ciência de Dados I | Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; | Sim |
| 2022/2023 | 2º | Análise de Séries Temporais e Previsão | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2022/2023 | 2º | Dissertação em Ciência de Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2022/2023 | 2º | Análise de Dados para Gestores de Empresas e Organizações | Outro em Programa Aplicado Online Gestão Empresarial; | Sim |
| 2022/2023 | 1º | Introdução A Modelos Dinâmicos | Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; | Sim |
| 2022/2023 | 1º | Metodologias e Tecnologias para Ciência de Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Não |
| 2022/2023 | 1º | Dissertação em Ciência de Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2022/2023 | 1º | Econometria dos Mercados Financeiros | Mestrado em Matemática Financeira (ISCTE/FCUL); | Sim |
| 2021/2022 | 2º | Introdução à Ciência de Dados | Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; | Não |
| 2021/2022 | 2º | Projeto Aplicado em Ciência de Dados I | Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; | Sim |
| 2021/2022 | 2º | Análise de Séries Temporais e Previsão | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2021/2022 | 1º | Introdução à Ciência de Dados | Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; | Não |
| 2021/2022 | 1º | Introdução A Modelos Dinâmicos | Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; | Sim |
| 2021/2022 | 1º | Metodologias e Tecnologias para Ciência de Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Não |
| 2021/2022 | 1º | Econometria dos Mercados Financeiros | Mestrado em Matemática Financeira (ISCTE/FCUL); | Sim |
| 2020/2021 | 2º | Introdução à Ciência de Dados | Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; | Não |
| 2020/2021 | 2º | Projeto Aplicado em Ciência de Dados I | Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; | Sim |
| 2020/2021 | 2º | Análise de Séries Temporais e Previsão | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2020/2021 | 1º | Tópicos Avançados em Macroeconomia II | Doutoramento em Economia; | Não |
| 2020/2021 | 1º | Introdução à Ciência de Dados | Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; | Não |
| 2020/2021 | 1º | Introdução A Modelos Dinâmicos | Licenciatura em Ciência de Dados (PL); Licenciatura em Ciência de Dados; | Sim |
| 2020/2021 | 1º | Metodologias e Tecnologias para Ciência de Dados | Mestrado em Ciência de Dados; | Não |
| 2020/2021 | 1º | Econometria dos Mercados Financeiros | Mestrado em Matemática Financeira (ISCTE/FCUL); | Sim |
| 2019/2020 | 2º | Macroeconometria II | Mestrado em Economia Monetária e Financeira; | Sim |
| 2019/2020 | 2º | Introdução à Ciência de Dados | Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; | Não |
| 2019/2020 | 1º | Análise de Dados para Business Intelligence | Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão; | Sim |
| 2019/2020 | 1º | Introdução à Ciência de Dados | Curso de Formação em Introdução à Ciência de Dados; Curso Institucional em Escola de Tecnologias e Arquitetura; | Não |
| 2019/2020 | 1º | Econometria dos Mercados Financeiros | Mestrado em Matemática Financeira (ISCTE/FCUL); | Sim |
| 2018/2019 | 2º | Econometria Avançada II | Doutoramento em Economia; Doutoramento em Finanças; | Não |
| 2018/2019 | 2º | Optimização | Licenciatura em Finanças e Contabilidade; Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão de Marketing; Licenciatura em Gestão; | Sim |
| 2018/2019 | 1º | Econometria dos Mercados Financeiros | Mestrado em Matemática Financeira (ISCTE/FCUL); | Sim |
| 2017/2018 | 2º | Optimização | Licenciatura em Finanças e Contabilidade; Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão de Marketing; Licenciatura em Gestão; | Sim |
| 2017/2018 | 1º | Matemática | Licenciatura em Gestão Industrial e Logística; Licenciatura em Finanças e Contabilidade; Licenciatura em Marketing; Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão de Marketing; Licenciatura em Gestão; | Não |
| 2017/2018 | 1º | Econometria dos Mercados Financeiros | Mestrado em Matemática Financeira (ISCTE/FCUL); | Sim |
| 2016/2017 | 2º | Optimização | Licenciatura em Finanças e Contabilidade; Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão de Marketing; Licenciatura em Gestão; | Sim |
| 2016/2017 | 1º | Matemática | Licenciatura em Gestão Industrial e Logística; Licenciatura em Finanças e Contabilidade; Licenciatura em Marketing; Licenciatura em Gestão e Engenharia Industrial; Licenciatura em Gestão de Marketing; Licenciatura em Gestão; | Não |
| 2014/2015 | 1º | Seminário de Investigação em Economia | -- | Não |
| 2014/2015 | 1º | Métodos Numéricos em Economia | -- | Sim |
| 2014/2015 | 1º | Matemática I | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2013/2014 | 2º | Análise Matemática II | Licenciatura em Engenharia de Telecomunicações e Informática (PL); | Sim |
| 2013/2014 | 1º | Complexidade II: Ciências Sociais e Humanas | Mestrado em Ciências da Complexidade; | Não |
Atividades Letivas
Orientações
Teses de Doutoramento (24)
Em curso (14)
| Nome do Estudante | Título/Tópico | Língua | Estado | Instituição | Ano de Início |
|---|---|---|---|---|---|
| Wang Ming | Management of medical insurance risk control based on big data mining model - a case study of HZ City, Zhejiang, China | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | 2017 |
| Wang Ming | Management of medical insurance cost control based on big data mining model -a case study of Huzhou, Zhejiang, China | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | 2017 |
| Qiang Li | Strategic management of chain dental medical institution | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | 2017 |
| Yang Lvzhou | The Pricing Strategy and Risk Management of Financial Leasing - A Case Study of the New Energy Vehicle Business | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | 2017 |
| Paula Ciureano Moldovan | Essas on the relationships between political indicators, and real exchange rate and inflation | Inglês | Entregue | ISCTE-IUL | 2016 |
| YANG Lvzhou | Financial Leasing Pricing Strategy and risk Management - based on new energy commercial vehicle industry | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | 2016 |
| Shi Jianmin | Environmental Risk Management System of Commercial Banks | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | 2016 |
| Pedro Fortes Ferreira | Estimação e seleção de cais determinístico em series temporais financeiras | Português | Em curso | ISCTE-IUL | -- |
| Fu Jiawei | Inquiry on Quantitative and Non-quantitative Analysis in Stock Analysi | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | 2022 |
| Guo Liang | Hardware configuration of township hospitals in Sichuan Province based on hierarchical medical system | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | 2022 |
| Li Qiang | Designing strategic management system of Chinese franchised dental medical group: Bybo-dental-group´s case | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | 2022 |
| FU Jiawei | Analysis of the status quo and solutions of China’s securities brokerage business | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | 2016 |
| Thelma Resende | Estratégias para Melhoria na Gestão e Controlo da Tuberculose no Brasil | Português | Em curso | ISCTE-IUL | -- |
| Monica Isfan | Artificial Neural Network analysis applied to nonlinear time series | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | -- |
Terminadas (10)
| Nome do Estudante | Título/Tópico | Língua | Instituição | Ano de Início | Ano de Conclusão |
|---|---|---|---|---|---|
| Shi Jianmin | Research on Environmental Risk Management System at Commercial Banks - Take the iron and steel industry as an example | Inglês | ISCTE-IUL | 2016 | 2022 |
| Paula Cristina Ciurean Moldovan | Essays on the relationships between political indicators, and real exchange rate and inflation | Inglês | ISCTE-IUL | 2019 | 2022 |
| Filipe Roberto de Jesus Ramos | Data Science na Modelação e Previsão de Séries Económico-financeiras: das Metodologias Clássicas ao Deep Learning | ISCTE-IUL | 2018 | 2021 | |
| Filipe Ramos | DATA SCIENCE NA MODELAÇÃO E PREVISÃO DE SÉRIES ECONÓMICO-FINANCEIRAS: DAS METODOLOGIAS CLÁSSICAS AO DEEP LEARNING | Português | ISCTE-IUL | -- | 2020 |
| Zhong Hao | The Occurrence Mechanism and Avoidance of Risk in Medical Equipment Finance Lease | Inglês | ISCTE-IUL | 2011 | 2015 |
| Zhong Hao | The occurrence mechanism and avoidance of risk in medical equipment finance lease | ISCTE-IUL | 2014 | 2015 | |
| Pedro Ferreira | Estimação e Selecção de Caos Determinístico em Séries Temporais Financeiras | Português | ISCTE-IUL | -- | 2013 |
| Ana Maria Guedes | Is The Iberian Electricity Market Chaotic? Characterization and Prediction with Nonlinear Methods | Inglês | ISCTE-IUL | -- | 2013 |
| Ana Maria da Rocha de Sousa Guedes Alves | Is the Iberian electricity market chaotic? Characterization and prediction with nonlinear methods | Inglês | ISCTE-IUL | 2007 | 2013 |
| Maria do Rosário Domingos Laureano | Sincronização de sistemas dinâmicos caóticos por ligação unidireccional e bidireccional | Português | ISCTE-IUL | 2004 | 2009 |
Dissertações de Mestrado (91)
Em curso (28)
| Nome do Estudante | Título/Tópico | Língua | Estado | Instituição | Ano de Início |
|---|---|---|---|---|---|
| António Luís Barros Mota | Otimização de Redes de Transporte Público Aprendizagem Reforçada para uma Mobilidade Inteligente | Entregue | ISCTE-IUL | 2024 | |
| João Francisco Teixeira Rodrigues | Por Entre a Sede dos Consumidores - Uma Previsão de Vendas de Bebidas Espirituosas | Entregue | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Gonçalo Pinhão Almeida | Vendas no canal on-trade no mercado de bebidas | Entregue | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Vasco Manuel dos Santos Pedrosa Gonçalves de Jesus | Transformer-based solution for the task of time series forecasting | Entregue | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Diogo António Alexandre Cerqueira | Índice NASDAQ 100: O impacto de diferentes tipos de indicadores na classificação da tendência | Entregue | ISCTE-IUL | 2024 | |
| João de Brito Brás de Oliveira | Descodificando os números e a linguagem por detrás da fraude nas demonstrações financeiras | Entregue | ISCTE-IUL | 2024 | |
| António Muinga Francisco | APLICAÇÃO DE MODELOS DE MACHINE LEARNING PARA PEVISÃO DO HOUSING PRICE EM SINGAPURA | Entregue | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Vítor Martins | Expected shortfall: Algumas abordagens de implementação em séries financeiras | Inglês | Em curso | ISCTE-IUL | -- |
| Rafael José da Silva Lopes | Dinâmica de Mercado e Eficiência da Cadeia de Abastecimento na Indústria de Carbonato de Sódio e Derivados | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Luís Miguel dos Santos Pereira | Modelos de deteção de linguagem abusiva em jogos e redes sociais | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Carolina Martins Rosa | Modelos de Machine Learning para Previsão de Tráfego Aéreo: Uma Análise para Gestão e Planeamento Aeroportuário | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Guilherme Afonso de Sousa Vale Mendonça | Freedom of speech or hate speech/racism? A case study for European Football | Entregue | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Diogo Gonçalo Dias Alves | Análise de sentimento em vídeos. | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Inês Sofia Calmeirão Sabarigo | Análise e previsão da energia fotovoltaica usando modelos de tipo Ensemble | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| João Periquito da Fonseca | . | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Afonso Caseira da Cruz Calado Saraiva | Abordagem de Mudança de Regime de Markov em Mercados de Matérias Primas | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Gonçalo Assis da Costa Pereira | Um estudo de previsão de Bitcoin com variáveis macroeconómicas | Entregue | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Carlota Bravo Xarepe | Impacto das taxas de juro nos empréstimos bancários | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Beatriz Maurício Arantes Tomé | Modelos de Machine Learning na Avaliação do Risco de Crédito | Entregue | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Felicio Cabral Mendes | Aplicação de Inteligência Artificial na Previsão de Séries Temporais para Preços da Soja: Uma Abordagem Integrada Considerando Fatores Climáticos e Tendências Históricas | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Gonçalo de Sousa Silva Valério Rosado | Criação de modelos CNN para otimizar estratégias em mercados financeiros | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Sérgio da Cunha Sobral | Study of Implied Volatility Surface with Machine Learning Techniques | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Jenny Paulo Pereira | Análise de risco de crédito utilizando Inteligência Artificial | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Carlos Daniel Costa Faria | Aumento de Dados com GANs aplicado a medicina | Entregue | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Duarte Soares Marques | IA para o controlo de limites de velocidade em contextos urbanos | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| André da Paz Henriques Amado | Criar um modelo de machine learning que através de análise de logs consiga detetar possíveis ameaças cibernéticas. | Em curso | ISCTE-IUL | 2023 | |
| Duarte Luís Ferreira Vitorino Pedro | Modelos de Machine Learning para Análise de Crédito Pessoal | Em curso | ISCTE-IUL | -- | |
| Joana Filipa Cunha Almeida | Classificação de Tumores da Pele através de Modelos de Deep Learning | Em curso | ISCTE-IUL | -- |
Terminadas (63)
| Nome do Estudante | Título/Tópico | Língua | Instituição | Ano de Início | Ano de Conclusão |
|---|---|---|---|---|---|
| Matilde Soares Saraiva | Identificação de estradas não cartografadas com base em técnicas de aprendizagem profunda utilizando imagens satélite | ISCTE-IUL | 2024 | 2024 | |
| Inês Rodrigues Casimiro | Modernização do serviço ao cliente no sector retalhista: Um caso de estudo da Worten sobre a classificação automática de reclamações | Inglês | ISCTE-IUL | 2022 | 2023 |
| Alexandre Costa Pereira | A Utilização da Aprendizagem Automática e do Text Mining na Previsão do Mercado de Ações | Português | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| João Pedro Esteves de Oliveira Gonçalves | Data Mining aplicado a reviews online e estudo da insatisfação em hotéis da cidade de Lisboa | Português | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Clara Verdade Loureiro | Previsão da Volatilidade da Bitcoin Recorrendo a Variáveis Exógenas | Inglês | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Emine Ahmedova Karameshinova | Análise de sensibilidade: Fatores que influenciam o preço das Criptomoedas | Português | ISCTE-IUL | 2022 | 2023 |
| Beatriz Alexandra Monteiro Barroso | O impacto da inflação no S&P 500 | Português | ISCTE-IUL | 2022 | 2023 |
| Nuno Rodrigo Basílio Soares | Mercado imobiliário e bolhas: O caso de Nova Iorque | Inglês | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Marcia Pico Rodrigues | Anti-Rússia ou Anti-Ucrânia: quais são os sentimentos dos utilizadores do Twitter em relação ao conflito entre agosto de 2022 e fevereiro de 2023? Análise de Sentimento | Inglês | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Ana Rita Ferreira Alão | Previsão da Taxa Efetiva de Fundos Federais: Aplicação de Aprendizado Profundo | Inglês | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Rene Alexandre Porto da Franca Rocha Filho | Previsão do preço do gás natural usando modelo híbrido de deep learning e notícias | Inglês | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Michelle Steyaert | Empréstimos Bancários e Incerteza Económica | Inglês | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Carolina Braz Francisco | Previsão de Taxas de Câmbio com o Modelo VAR | Português | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Marta Sofia Morgado das Neves | Classificação de tendências e previsão de preço do Índice S&P500: trading recorrendo a deep learning e XGBoost | Português | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Tiago André Ramos Casimiro | Potenciar a gestão de lojas de retalho através de previsões de tráfego com técnicas de machine learning. | Português | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Mailson Manuel Teixeira Varela | Prevendo e explicando o S&P 500 com commodities: como certas commodities afetam o resultado do índice | Inglês | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Joana Maria Carriço Marvanejo | Análise econométrica aplicada à complexidade do Rating ESG | Português | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Afonso Vaz de Carvalho Cunha Fidanza | Estudo de opinião, via tweets, de danos causados na infraestrutura europeia pelas alterações climáticas | Português | ISCTE-IUL | 2022 | 2023 |
| Ana Sofia Lobato Sucena | Modelos de aprendizagem automática para prever o consumo de eletricidade e os impactos da COVID-19 em Portuga | Inglês | ISCTE-IUL | 2022 | 2023 |
| Rita Barley Paes De Sande E Castro | Medidas de EMIR para anti-prociclicalidade de Margens para Contrapartes Centrais | Inglês | ISCTE-IUL | 2023 | 2023 |
| Gilberto Joaquim Vamain | Qual é o Impacto da Dívida Pública sobre o nível do Crescimento Económico no contexto da Instabilidade Política e Governativa na Guiné-Bissau: 2000_2020? | Português | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| Jana Luisa Teixeira Lage | Influenciadores, são eles os responsáveis pela volatilidade do Bitcoin? Entropia de Transferência e Causalidade de Granger em prol de uma resposta | Inglês | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| Carlos Miguel Cruz Esteves | Previsão de séries temporais financeiras: as taxas de câmbio EUR/CNY e EUR/USD | Português | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| José Luís Almeida Pereira | Previsão de preços de criptomoedas usando redes neurais LSTM | Inglês | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| Tomás Tavares Borralho | Impacto de fatores macroeconómicos no preço do ouro | Português | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| Afonso Amado dos Santos Pinto | Previsão da direção do preço de ações utilizando modelos de aprendizagem automática | Inglês | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| Ana Rosa Almeida Pinto | Previsão do sucesso dos estudantes: uma abordagem inteligente com base em dados | Inglês | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| Mariana Coelho Silvestre | Previsão dos Preços do Petróleo Brent com Modelos Univariados | Português | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| Weidmam Milagres Leles | Previsão de Chegada de Bicicletas num Sistema de Bicicletas Partilhadas: uma Abordagem de Ciência de Dados Baseada na Regressão Zero-Inflated | Inglês | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| Guilherme Filipe Tomé Duarte | Determinação de coeficiente cultural (kc) com base nos modelos de aprendizagem máquina em Séries temporais de NDVI | Inglês | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| Patrícia Alexandra Guerreiro Costa | Machine Learning: Desafios e Oportunidades no Risco de Crédito | Inglês | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| Leonor Rosado Roussado | Relação entre o PIB e as componentes da Despesa Agregada do PIB nos Países Desenvolvidos e Menos Desenvolvidos | Português | ISCTE-IUL | 2021 | 2022 |
| Samuel Vieira Garcia | O impacto do mercado de criptomoedas sobre a economia da Zona Euro: umestudo entre o Bitcoin e os índices bolsistas europeus | Português | ISCTE-IUL | 2021 | 2022 |
| Fábio Alexandre Afonso Maltêz | Aprendizagem por Reforço Profunda em Investimentos: Uma Abordagem Quantamental na Gestão de Portfólios | Inglês | ISCTE-IUL | 2022 | 2022 |
| André Raposo de Medeiros de Sousa Baptista | AMELIA - Interface de treino de memória móvel para pessoas idosas | Inglês | ISCTE-IUL | 2021 | 2022 |
| Joel Vieira Santos | AAL-IoT - Ambient Assisted Living utilizando sensores inteligentes e IoT para reabilitação de marcha | Inglês | ISCTE-IUL | 2021 | 2022 |
| Miguel Pontes Calado | Política Monetária Americana e Bolhas especulativas no S&P500 | Português | ISCTE-IUL | 2021 | 2022 |
| Fabiano Guimarães Loures | O impacto da oferta de crédito ao consumo na economia. | Português | ISCTE-IUL | 2020 | 2022 |
| Julio Cesar da Costa Vieira | A relação entre o crescimento económico e o aumento da receita fiscal em Portugal no período de 1999 a 2019. | Português | ISCTE-IUL | 2020 | 2022 |
| Uryel Henrique Lumertz de Pinho | A hipótese NEO-FISHERIANA: Implicações empíricas e evidências no Banco Central Europeu | Português | ISCTE-IUL | 2020 | 2022 |
| Carolina Pereira | GDP-at-Risk: uma nova abordagem ao risco financeiro | Português | ISCTE-IUL | 2019 | 2021 |
| Tiago Miguel Dias da Gama Lobo de Sousa Lopes | Como construir um modelo híbrido de previsão para o S&P500 usando um modelo VECM com um algoritmo LSTM? | Português | ISCTE-IUL | 2021 | 2021 |
| Pedro Miguel Pinhal Pereira | Análise de Risco de Crédito usando algoritmos de Machine Learning | Português | ISCTE-IUL | 2019 | 2020 |
| Diogo Miguel Teixeira Estevinho Pires | Reinforcement Learning aplicado ao trading | Português | ISCTE-IUL | 2019 | 2020 |
| Carolina do Carmo Godinho | Modelo de Financial Trading através de Redes Neuronais Convolucionais | Português | ISCTE-IUL | 2019 | 2020 |
| Julia Pinheiro Rizzi | OS EFEITOS DAS VARIÁVEIS DO MARKETING-MIX NA QUANTIDADE DE ANUNCIANTES ATIVOS EM UMA EMPRESA DE CLASSIFICADOS ONLINE | Inglês | ISCTE-IUL | 2019 | 2020 |
| Lia de Souza Oliveira | Lean Thinking em Serviços de Saúde: O Processo de Implantação em uma Maternidade Privada do Rio de Janeiro | Português | ISCTE-IUL | 2019 | 2019 |
| João Miguel Neves Colaço Henriques | Partições Geradas em Sistemas Dinâmicos de Duas Dimensões | Português | ISCTE-IUL | 2016 | 2017 |
| João Henriques | Partições Geradoras em Sistemas Dinamicos de Duas Dimensões | Português | ISCTE-IUL | -- | 2016 |
| José Florêncio Ferreira Pinto | Stress Testing and Asset Allocation for Pension Fund | Inglês | ISCTE-IUL | 2015 | 2016 |
| Renato Rodrigues Marques de Freitas Ramos | Central Banks and Asset Bubbles - The United Kingdom case | Inglês | ISCTE-IUL | 2015 | 2016 |
| Ana Filipa Ferreira | COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE VALUE-AT-RISK PARA MEDIÇÃO DO RISCO FINANCEIRO EM RENDIBILIDADES DE TAXAS DE CÂMBIO | Inglês | ISCTE-IUL | -- | 2015 |
| Carla Amaral | ANÁLISE DE MODELOS DE PREVISÃO DO VALUE-AT-RISK APLICADOS AO PRINCIPAL ÍNDICE DE AÇÕES DO MERCADO PORTUGUÊS | Português | ISCTE-IUL | -- | 2015 |
| Paula Cristina Ciurean Moldovan | Forecasting the Euro Dollar Exchange Rate | Inglês | ISCTE-IUL | 2014 | 2015 |
| Marta Oliveira | Análise e previsão do valor acumulado de um fundo de pensões | Inglês | ISCTE-IUL | -- | 2014 |
| Telma Filipa Batista Gonçalves da Romana | Nonlinear Fiscal Multiplier: Evidence From Portugal | Inglês | ISCTE-IUL | 2013 | 2014 |
| Aida Leal | Aplicações de Modelos de Value-at-Risk com Quebras de Estrutura a Rendibilidades do Mercado Acionista Português | Inglês | ISCTE-IUL | -- | 2013 |
| Filipe Ramos | COINTREGRAÇÃO, MODELOS VAR E BVAR: ESTUDO COMPARATIVO ENTRE A ABORDAGEM CLÁSSICA E BAYESIANA NO CONTEXTO DOS MERCADOS FINANCEIROS EUROPEUS | Português | ISCTE-IUL | -- | 2012 |
| David Silva | MODELOS ECONOMÉTRICOS DE CLASSIFICAÇÃO DE RATING | Português | ISCTE-IUL | -- | 2011 |
| Bernardo Moreira | Bank Lending for Non-Financial Corporations: a VAR/VECM approach | Inglês | ISCTE-IUL | -- | 2011 |
| Marcos André Pais Henriques | Árvores de decisão e redes neuronais: Aplicação a Web Mining. | Português | ISCTE-IUL | 2009 | 2010 |
| Arnaldo Barros Feitosa | Excesso de confiança, optimismo e ancoragem em gestores da construção civil no Brasil: estudo de caso da Camargo Correia. | Português | ISCTE-IUL | 2009 | 2010 |
| Rúben Gil Bernardo Pereira | 2-D CNN FOR TIME SERIES TREND PREDICTION | Inglês | ISCTE-IUL | -- |
Projetos Finais de Mestrado (3)
Terminadas (3)
| Nome do Estudante | Título/Tópico | Língua | Instituição | Ano de Início | Ano de Conclusão |
|---|---|---|---|---|---|
| Carolina Ramos Estevam | EMPRÉSTIMOS BANCÁRIOS: VARIÁVEIS DETERMINANTES NA SUA AQUISIÇÃO | Português | FCUL | 2020 | 2021 |
| Bruno André Pereira de Sousa | A EVOLUÇÃO DO SETOR IMOBILIÁRIO | Português | ISCTE-IUL | 2019 | 2020 |
| Luís Miguel Oliveira Paulo Rodrigues Martins | Software Asset Management in an Organization | Inglês | ISCTE-IUL | 2014 | 2015 |
