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| Ano Letivo | Semestre | Nome da Unidade Curricular | Curso(s) | Coordenador |
|---|---|---|---|---|
| 2024/2025 | 2º | Análise de Séries Temporais e Previsão | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2024/2025 | 1º | Seminário de Investigação em Business Analytics | Mestrado em Métodos Analíticos para Gestão; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Visualização e Organização de Dados e Engenharia de Recursos | -- | Não |
| 2024/2025 | 1º | Aprendizagem Supervisionada Parte 1 - Regressão | -- | Não |
| 2024/2025 | 1º | Aprendizagem Supervisionada Parte 2 - Classificação e Séries Temporais | -- | Não |
| 2024/2025 | 1º | Aprendizagem Supervisionada: Modelos de Aprendizagem Avançada | -- | Não |
| 2021/2022 | 2º | Amostragem e Fontes de Informação | -- | Não |
| 2021/2022 | 1º | Estatística | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2020/2021 | 1º | Probabilidades e Estatística | -- | Não |
| 2020/2021 | 1º | Estatística | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2019/2020 | 2º | Análise de Dados | -- | Não |
| 2019/2020 | 1º | Estatística | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2019/2020 | 1º | Análise de Dados I | -- | Não |
| 2018/2019 | 2º | Geometria e Trigonometria | -- | Não |
| 2018/2019 | 2º | Estatística II | Licenciatura em Finanças e Contabilidade; | Não |
| 2018/2019 | 2º | Estatística II | Licenciatura em Finanças e Contabilidade; | Não |
| 2018/2019 | 1º | Análise de Dados I | -- | Não |
| 2018/2019 | 1º | Econometria dos Mercados Financeiros | -- | Não |
| 2017/2018 | 2º | Optimização | -- | Não |
| 2017/2018 | 1º | Matemática I | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2016/2017 | 1º | Matemática I | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2016/2017 | 1º | Álgebra Linear, Geometria Analítica e Análise Vectorial | -- | Não |
| 2016/2017 | 1º | Álgebra Linear, Geometria Analítica e Análise Vectorial | -- | Não |
| 2015/2016 | 2º | Matemática II | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2015/2016 | 1º | Matemática I | Licenciatura em Economia; | Não |
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Atividades Letivas
Orientações
Teses de Doutoramento (2)
Em curso (2)
| Nome do Estudante | Título/Tópico | Língua | Estado | Instituição | Ano de Início |
|---|---|---|---|---|---|
| Keyla Vanessa Alba Molina | Técnicas de Machine Learning para previsão de Series temporais e processamento digital de imagens | Espanhol/Castelhano | Em curso | Universidad del Norte | 2023 |
| Marco André Ferreira Ribeiro | Do propósito à ação: Como a liderança com propósito impulsiona o desempenho dos colaboradores. | Inglês | Em curso | Iscte | 2023 |
Dissertações de Mestrado (27)
Em curso (5)
| Nome do Estudante | Título/Tópico | Língua | Estado | Instituição | Ano de Início |
|---|---|---|---|---|---|
| Manuel Barros Teixeira | Previsão de Vendas no Setor do Retalho sob o efeito de Ações Promocionais | Português | Em curso | Faculdade de Ciências - Universidade de Lisboa | 2024 |
| Patrícia Alexandra Trindade | Processo de Avaliação Atuarial dos Planos de Pensões Alemães: uma análise abrangente | Português | Em curso | Faculdade de Ciências - Universidade de Lisboa | 2024 |
| Jia Jing Wang | Previsões Energéticas para um Futuro Sustentável: Abordagens Clássicas e Deep Learning no Contexto do PNEC 2030 | Em curso | Iscte | 2025 | |
| Inês Pereira Teodoro | Identificação de perfis de apostadores em sites de apostas online e previsão de comportamentos de risco | Em curso | Iscte | 2025 | |
| Daniel Filipe Negas Deodato | Modelação e previsão de séries temporais em Criptomoedas: uma abordagem com redes neuronais aplicada à Bitcoin | Em curso | Iscte | 2025 |
Terminadas (22)
Projetos Finais de Mestrado (1)
