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| Ano Letivo | Semestre | Nome da Unidade Curricular | Curso(s) | Coordenador |
|---|---|---|---|---|
| 2024/2025 | 2º | Análise de Séries Temporais e Previsão | Mestrado em Ciência de Dados; | Sim |
| 2024/2025 | 1º | Seminário de Investigação em Business Analytics | Mestrado em Métodos Analíticos para Gestão; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Visualização e Organização de Dados e Engenharia de Recursos | Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Aprendizagem Supervisionada Parte 1 - Regressão | Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Aprendizagem Supervisionada Parte 2 - Classificação e Séries Temporais | Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; | Não |
| 2024/2025 | 1º | Aprendizagem Supervisionada: Modelos de Aprendizagem Avançada | Outro em Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada; | Não |
| 2021/2022 | 2º | Amostragem e Fontes de Informação | Licenciatura em Ciência de Dados (PL); | Não |
| 2021/2022 | 1º | Estatística | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2020/2021 | 1º | Probabilidades e Estatística | -- | Não |
| 2020/2021 | 1º | Estatística | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2019/2020 | 2º | Análise de Dados | Licenciatura em Gestão Industrial e Logística; | Não |
| 2019/2020 | 1º | Estatística | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2019/2020 | 1º | Análise de Dados I | -- | Não |
| 2018/2019 | 2º | Geometria e Trigonometria | -- | Não |
| 2018/2019 | 2º | Estatística II | Licenciatura em Finanças e Contabilidade; Licenciatura em Gestão; | Não |
| 2018/2019 | 2º | Estatística II | Licenciatura em Finanças e Contabilidade; Licenciatura em Gestão; | Não |
| 2018/2019 | 1º | Análise de Dados I | -- | Não |
| 2018/2019 | 1º | Econometria dos Mercados Financeiros | Mestrado em Matemática Financeira (ISCTE/FCUL); | Não |
| 2017/2018 | 2º | Optimização | Licenciatura em Gestão; | Não |
| 2017/2018 | 1º | Matemática I | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2016/2017 | 1º | Matemática I | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2016/2017 | 1º | Álgebra Linear, Geometria Analítica e Análise Vectorial | -- | Não |
| 2016/2017 | 1º | Álgebra Linear, Geometria Analítica e Análise Vectorial | -- | Não |
| 2015/2016 | 2º | Matemática II | Licenciatura em Economia; | Não |
| 2015/2016 | 1º | Matemática I | Licenciatura em Economia; | Não |
Gabinete D4.06
Atividades Letivas
Orientações
Teses de Doutoramento (2)
Em curso (2)
| Nome do Estudante | Título/Tópico | Língua | Estado | Instituição | Ano de Início |
|---|---|---|---|---|---|
| Keyla Vanessa Alba Molina | Técnicas de Machine Learning para previsão de Series temporais e processamento digital de imagens | Espanhol/Castelhano | Em curso | 2023 | |
| Marco André Ferreira Ribeiro | Gestão – Liderança | Português | Em curso | Universidade Europeia | 2023 |
Dissertações de Mestrado (26)
Em curso (7)
| Nome do Estudante | Título/Tópico | Língua | Estado | Instituição | Ano de Início |
|---|---|---|---|---|---|
| Manuel Barros Teixeira | Previsão de Vendas no Setor do Retalho sob o efeito de Ações Promocionais | Português | Em curso | Faculdade de Ciências - Universidade de Lisboa | 2024 |
| Patrícia Alexandra Trindade | Processo de Avaliação Atuarial dos Planos de Pensões Alemães: uma análise abrangente | Português | Em curso | Faculdade de Ciências - Universidade de Lisboa | 2024 |
| Leonor Branco da Silva | ETFs no Setor de E-commerce: Uma Abordagem Business Analytics com Métodos Clássicos e Deep Learning | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Andreia Sofia da Silva Costa Amorim | Previsão de encomendas de veículos no setor automóvel em Portugal. | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Laura Rocha Gonçalves | A Arte e a Ciência das Promoções: Inteligência de Dados para Estratégias Vencedoras | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Jia Jing Wang | Previsões Energéticas para um Futuro Sustentável: Abordagens Clássicas e Deep Learning no Contexto do PNEC 2030 | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 | |
| Daniel Filipe Negas Deodato | Modelação e previsão de séries temporais em Criptomoedas: uma abordagem com redes neuronais aplicada à Bitcoin | Em curso | ISCTE-IUL | 2024 |
Terminadas (19)
Projetos Finais de Mestrado (1)
