Resumo CV

Filipe Ramos licenciou-se em Matemática (Ensino) pela FCUL, conclui os mestrados em Matemática Financeira, pelo ISCTE-Business School/FCUL, e em Ensino da Matemática, pela FCT-UNL. Prosseguiu estudos na área da Gestão, tendo concluído o Doutoramento na especialidade de Métodos Quantitativos, pelo ISCTE-Business School. Além da docência de Matemática nos ensinos Básico e Secundário, de Matemática Aplicada em cursos da Via Profissionalizante e de várias unidades curriculares, da área científica da Matemática, em instituições de Ensino Superior, (como FCUL, ISEG e FCT-UNL), foi ainda colaborador/consultor técnico pedagógico no IAVE (antigo GAVE) e coordenador de cursos profissionais e respetivas equipas pedagógicas.

Atualmente, é Professor Auxiliar Convidado no ISCTE-Business School, na FCUL e colaborador na Universidade Europeia. 

A sua atividade de investigação centra-se nos domínios da Análise de Dados e da Modelação Matemática (nomeadamente em “Time Series Analysis and Forecasting”) aplicada às áreas da Economia, Gestão e Finanças, com foco na área de Data Analysis/Data Science e Machine Learning/Deep Learning.

Qualificações Académicas
Universidade/Instituição Tipo Curso Período
ISCTE Business School
DMQGE - Portugal - Lisboa
Doutoramento Gestão - Especialização em Métodos Quantitativos 2021
Universidade Nova de Lisboa - Nova School of Science and Technology
Matemática - Portugal - Lisboa
Mestrado Ensino de Matemática no 3ºCiclo do Ensino Básico e no Ensino Secundário 2016
ISCTE Business School
Portugal - Lisboa
Diploma de Estudos Avançados Diploma de Estudos Avançados (3ºCiclo): Gestão - Especialização em Métodos Quantitativos 2014 - 2015
Conselho Científico-Pedagógico da Formação Contínua
Portugal - Braga
Outro tipo de qualificação Certificação de Formador 2012
Universidade de Lisboa - Faculdade de Ciências / ISCTE - Business School
Portugal - Lisboa
Mestrado Matamática Financeira 2009 - 2011
Universidade de Lisboa - Faculdade de Ciências
Portugal - Lisboa
Licenciatura Matemática (Ensino de) 1999 - 2004
Áreas de Investigação
Modelos Econométricos
Matemática (Ensino)
Modelação e Previsão em Séries Temporais
Análise de Dados / Ciência de Dados
Machine Learnig / Deep Learnig
Matemáticas Ciências Naturais
Ciências da Computação e da Informação Ciências Naturais
Ciências da Computação e da Informação Ciências Naturais
Economia e Gestão Ciências Sociais
Ciências da Educação Ciências Sociais
Ciências da Educação Ciências Sociais