Artigo em revista científica Q1
Universal recurrence algorithm for computing Nuttall, generalized Marcum and incomplete Toronto functions and moments of a noncentral x2 random variable
José Carlos Dias (Dias, J. C.); João Nunes (Nunes, J. P. V.);
Título Revista
European Journal of Operational Research
Ano (publicação definitiva)
2018
Língua
Inglês
País
Países Baixos (Holanda)
Mais Informação
Web of Science®

N.º de citações: 4

(Última verificação: 2024-12-02 14:32)

Ver o registo na Web of Science®


: 0.1
Scopus

N.º de citações: 2

(Última verificação: 2024-11-26 23:09)

Ver o registo na Scopus


: 0.1
Google Scholar

N.º de citações: 6

(Última verificação: 2024-12-01 16:06)

Ver o registo no Google Scholar

Abstract/Resumo
This article proposes a novel recurrence algorithm for computing Nuttall, generalized Marcum, and incomplete Toronto functions as well as truncated and raw moments (of any real order) for a noncentral x2 random variable. The numerical results highlight that the proposed recurrence method offers an excellent speed-accuracy trade-off for a wide variety of meaningful and relevant applications ranging from the operations management and industrial engineering fields to problems encountered in the financial engineering industry.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
Applied probability,Nuttall functions,Generalized Marcum functions,Incomplete Toronto function,Noncentral x2 truncated and raw moments
  • Economia e Gestão - Ciências Sociais

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.