Artigo em revista científica Q1
How to predict explicit recommendations in online reviews using text mining and sentiment analysis
João Guerreiro (Guerreiro, J.); Paulo Rita (Rita, P.);
Título Revista
Journal of Hospitality and Tourism Management
Ano (publicação definitiva)
2020
Língua
Inglês
País
Países Baixos (Holanda)
Mais Informação
Web of Science®

N.º de citações: 56

(Última verificação: 2024-11-04 22:58)

Ver o registo na Web of Science®


: 1.9
Scopus

N.º de citações: 93

(Última verificação: 2024-11-01 09:16)

Ver o registo na Scopus


: 3.1
Google Scholar

N.º de citações: 151

(Última verificação: 2024-11-01 19:01)

Ver o registo no Google Scholar

Abstract/Resumo
Opinions shared by peer travelers help tourists decrease the risks of making a poor decision. However, the increasing number of reviews per experience makes it difficult to read all reviews for an informed decision. Therefore, reviewers who make a personal and explicit recommendation of the services by using expressions such as “I highly recommend” or “don't recommend” may help consumers in their decision-making process. Such reviews suggest that the reviewer was satisfied to a point that (s)he would advise others to try or was unsatisfied and will for sure avoid coming back. The current research note explores what may drive reviewers to make direct endorsements in text. A text mining method was applied to online reviews to identify drivers of explicit recommendations. Lack of competences from the provider and negative attitudes are triggers of negative direct recommendations, whereas positive feelings predict a positive recommendation in the body of the review.
Agradecimentos/Acknowledgements
--
Palavras-chave
eWOM,Online recommendations,Text mining,CART
  • Economia e Gestão - Ciências Sociais
Registos de financiamentos
Referência de financiamento Entidade Financiadora
UID/GES/00315/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
UID/MULTI/0446/2013 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Com o objetivo de aumentar a investigação direcionada para o cumprimento dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável para 2030 das Nações Unidas, é disponibilizada no Ciência-IUL a possibilidade de associação, quando aplicável, dos artigos científicos aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. Estes são os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável identificados pelo(s) autor(es) para esta publicação. Para uma informação detalhada dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, clique aqui.